首先，关于人工智能的定义，最核心的部分肯定是：自主意识和自我学习能力。
而机器学习的实现方式可以通过知识库。因此，如果按照现在的眼光去看人工智能，机器学习肯定是推动了人工智能发展的。
人工智能的学习能力分为两大部分，知识的学习和思维逻辑的学习重组。前者起点甚低，适应性训练都可以看作是学习；后者起点甚高，至今只可遥望和意味。
学习当然能扩大知识库、给知识库增加智慧；学习也能改进和重组逻辑模块，智能更强大，学习人工智能去51cto看看吧。不学习的人工智能就好比一个拒绝长大的孩子、顽固不化的老者，这只影响它的能力却不影响它的定义。因此学习不是必须的，而知识库是必须的，因为“知识库是学习的结果、问题的存在区间和求解的依据”。写在人工智能程式当中的“常识”，是一种隐含知识库，这是很难避免的现象。知识库可以通过学习、复制、人工编写、知识库再次学习而得来等等
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