女生往大数据分析方向去发展，有前途吗

2025-02-10 23:57:48

推荐回答（3个）

回答1：

你好，大数据专业对于性别并没有规定，女生完全是可以学习的。随着互联网行业的发展，大数据、云计算等专业人才被大量需求，但目前人才市场供给不足，因此是个不错的选择。

1、鸿蒙开启万物互联时代，大数据更加热门

继6月2日华为鸿蒙系统发布后，苹果也终于上线了iOS 15。在苹果iOS 15发布后，网友就鸿蒙与苹果的系统表现进行了测试对比，鲁大师测试结果显示：流畅度吊打苹果iOS。

华为所打造的面向万物互联时代的鸿蒙OS系统，在续航、性能、流畅度、万物互联等方面都带来了很大的惊喜。鸿蒙OS系统在续航上可以确保用户36个月不卡顿，运行很多大型游戏APP时流畅度相对于上一代EMUI系统，有了更大的提升，同时整体续航时间可以达到惊人的5.1小时，而苹果手机只能够拥有3.9小时续航时间。

在续航能力比苹果iOS系统大幅领先的情况下，国内知名评测机构鲁大师也正式对外公布了鸿蒙OS系统深度评测报告。

最终的结果显示，在应用恢复率方面，华为鸿蒙OS系统全面吊打苹果IOS系统，而在应用保留率方面，华为鸿蒙OS系统综合性表现也比肩苹果iOS。

而这次鲁大师所测试的机型为华为P40 Pro、iPhone 12 Pro Max，其中华为P40 Pro搭载的为华为的麒麟990 5G芯片，而iPhone 12Pro Max则搭载了苹果的A14芯片。

华为P40 Pro页面保留率高达83.33%，iPhone12 Pro Max也达到了83.33%，而小米11 Ultra页面保留率只有66.67%。

从最终的测试结果来看，华为鸿蒙OS系统丝毫不输给苹果IOS系统，对比安卓系统更是全面吊打，整体系统运行非常流畅性，续航能力也更加突出。

华为鸿蒙OS系统进行了全新的优化以后，进一步升级了后台APP保持活跃的能力。用户无论在什么时候打开APP应用，都能够重新回到当初离开时的状态，而IOS系统是直接以清除后台的代价才换来的流畅性。

华为鸿蒙OS系统初步商用，在系统流畅性、续航能力表现、万物互联能力等等，都是全面超越目前苹果IOS、谷歌Android系统。

尽管鸿蒙OS系统生态方面依旧还是不是非常成熟，但作为一个万物互联的操作系统，并已经开始着力构建智能生态，这是Android、iOS难以实现的。

而实现鸿蒙系统万物互联的便是华为的工程师。

2、鸿蒙系统背后的华为工程师

有人说，万物互联时代距离还很遥远，即便是做了IT工程师也仅仅是个码农而已，实际上这是非常错误的认知。即便是当下物联网时代尚未到来，大数据等技术仍被广泛运用：视频个性化推荐、地图app实时路况...

目前IT工程师的就业方向主要包括两个方面：事业单位和企业两种。研究院、研究所都属于事业单位，包括腾讯阿里华为等互联网公司在内的则是企业单位。

如果是在互联网这种技术集中型行业，工程师的薪资待遇也是极高的薪资水平，在往年调研中行业的薪资水平一直处在前三位。

在即将来临的万物互联时代发挥重要作用的华为中，工程师的薪资待遇在整个互联网行业中也是首屈一指的。在互联网大厂中，技术研发人员一般约占员工总数的60 %左右（2020年腾讯年报中数据显示为68%）。

作为华为产品价值的核心创造者，华为的技术线员工薪资待遇是最高的。产品线收入大概是技术线的80%，运营线收入大约是技术线的65%。华为员工级别分为13-22级，23级及以上为高级别boss，华为内网并不显示他们的级别。每一级分A/B/C三小级（技术岗不分小级）。

大部分华为员工在18级以内，通常在华为工作10年的普通员工大概在16-17级左右，薪酬约为60万-70万。华为的标准薪资结构是：基本工资+年终奖+分红，若工作地点在海外不发达国家，还会有1万左右的额外补助。

1）固定收入：月工资+海外补贴（一万左右一个月离家补助+每周生活补助）

比如月工资两万+一万离家补助+其它补贴，每月就奔着4万，年入40W 去了。

2）浮动收入：年工资范围：年终奖+股票分红+项目奖（包括各种及时激励）+4张家属往返免费机票

关于华为员工的股票，按华为《2015 年虚拟受限股分红预通知》，每股分红 1.95 元，升值 0.91 元，合计 2.86 元，工作5年基本可达15级。

那么饱和配股（包括 TUP）9 万股，分红 + 升值达 2.86*9 万 =25.74 万元，即使不饱和配股，基本分红也可以达到税前 20 万。

跳槽华为、腾讯这样的互联网大厂对于很多人来说，可能觉得是一件非常困难的事。实际上技术线岗位的要求并没有那么高，根据就业调查显示，不乏二本毕业生在工作几年后跳槽华为等大厂的工程师。

在华为某招聘网发布的招聘信息上，可以看到华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪。这是当下市场需求和人才供给的不匹配所造成的，目前符合技能要求的人仅仅46万，与150万的缺口相距甚远。

5G时代背景下，物联网的迅速崛起，海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。像大数据、云计算等人才都是华为、网易、腾讯等互联网头部企业所急需而缺口巨大的，可以说对于想进入华为的95后来说是一个不错的风口，这里完整的资料给到你希望可以有所帮助。

希望我的回答对你有所帮助！

回答2：

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。

由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平状分布。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

所以说，不管男生还是女生也好，学大数据还是非常有前途的！

回答3：

有。女生与生俱来的细心、耐心和交流能力，会让她有先决条件，同时好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题，做数据分析的女孩子在商业敏感度上有时候比男生更强，所以女生在数据分析方面还是有优势的，女生的性格特点决定了她更适合做数据分析。
我这么说真的不是因为我是做培训的，为了忽悠谁，主要是职场上真的是以实力说话，你能力强，不管男女都有发光的那天，能力不强，是男是女也没什么用啊！
上一个毕业班，女孩子占一大半，就连毕业提报也多是女孩子上台作为团队代表，很多女孩子的大胆细致，逻辑清晰让评委老师都赞不绝口，你说女孩子适不适合当数据分析师？
所以不要看清自己，仔细考虑考虑到底想不想做数据分析师，如果真的想做就大胆的去做，努力学号基础，多接触项目提升经验，相信你一定可以找到属于自己的职业发展定位。

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