小波图像去噪的方法大概分为3类
1:基于小波变换摸极大值辩搜原理
2：基于小波变换系数的相关性
3：基于小波阈值的去噪。
基于小波阈值的去噪方法3个步骤：
1： 计算含噪声图像的小波变换。选择合适的小波基和小波分解层数J，运用Matlab 分解孙键算法将含有噪声图像进行J层小波分解，得到相应的小波分解系数。
2：对分解后的高频系数进行阈值量化，对于从1 到J的每一层，选择一个适当的阈值和合适的阈值函数，将分解得到的高频系数进行阈值量化，得到携凯历估计小波系数。
3:进行小波逆变化，根据图像小波分解后的第J层，低频 系数（尺度系数）和经过阈值量化处理的各层高频系数（小波系数），运用Matlab重构算法进行小波重构，得到去噪后的图像。
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