如何用MATLAB打开以及处理图片

1、先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。

2、接着需要将该文件保存。

3、然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。

4、然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。如果程序和图不在同一文件夹，则必须使用图片完整路径。

5、为了实时看到效果，可添加imshow，用于输出，这里添加了此语句，可以显示刚刚读入的彩图。

6、因为输出图片可能较多，可用subplot将其放入一张结果图上，在每个imshow之前，都添加此语句，其中（2，2，1）表示2行2列布置中，第一张图，其他依次类推。

7、这样运行后，结果如图。

8、最后，需将处理的结果进行保存，可以用最后一行imwrite进行，该句中名称可自行设置，格式即扩展名，可不和原图相同，

9、运行之后，如图，即可找到储存的文件。

1、在matlab软件中，读取图像数据（载入）利用的是imread函数，主要有以下4种方式：

A = imread(filename, fmt)

[X, map] = imread(...)

[...] = imread(filename)

[...] = imread(URL,...)

[...] = imread(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)

作为初步以及最为常见的方式，采取第一种讲解。

如下图所示即为将载入的图片，图片格式(jpg) ：

2、在命令窗口（Command Window)输入语句：

>> imdata = imread('haibao.jpg');

即读入图片数据保存在imdata矩阵中。如下所示，在Workspace可以看到该矩阵信息，是一个3维矩阵。

3、在读入图像数据后就可以进行各种算法操作，简单介绍几种常见的图片操作，如下代码可以将彩色图转为灰度图：

>> imdata = imread('haibao.jpg');

>> imgray = rgb2gray(imdata);

>> imshow(imgray);

4、图像二值化操作，如下所示即可：

>> imdata = imread('haibao.jpg');

>> lev = graythresh(imdata);

>> bwimg = im2bw(imdata,lev);

>> imshow(bwimg)

二值化后图像如下所示：

那个图片都是finger形式的。一般都是输入数据出来图片，那么我想在修改图片的时候应该是对数据做相应的修改吧！

I=imread('路径名')；imshow(I)