朋友你说的应该是人工智能方面的吧。人工智能一般主要设在计算机系。分支非常多而且广,包括推理,语言,感知,移动,知识等等。虽然都叫人工智能,大家知识体系相差很大,因为每一个领域有自己的特点,比如做Alpha狗的人跟做自然语言处理的人就很难沟通,除非去探讨机器学习。机器学习是人工智能的分支,只考虑学习的一部分,在不直接把目标写入代码的情况下,让程序自我学习完善。一般设在计算机系下面。卡耐基梅隆机器学习单独成系,也算是学术界一朵奇葩。机器学习现在是AI各界最活跃的领域,几乎所有的领域都在使用机器学习方法。认知科学主要出现在心理学系以及脑科学院系。认知科学综合性非常强,比人工智能还要广很多,三大主流实验方法是认知行为实验,认知大脑扫描,认知建模。不过大部分做认知科学的人其实只是认知心理学家,很多人对计算机模拟以及脑科学研究几乎是没太清楚的认识。国外偶尔有把认知,语言,脑科学跟计算合并在一个院系下面。国内似乎还没有听说这样开设院系的。总结一下,人工智能和机器学习都是计算机分支,需要学不少计算机的课程,AI相关课程一定会大量的学习,包括机器学习,算法类也是非常有帮助,硬件的内容一般也逃不掉,毕竟是基础课。认知科学,免不了要学习心理学,神经科学的课程,当然了,还可以主攻计算的方向,需要大量的AI以及机器学习的知识,发论文会跟AI的人有大量重合。一般认为人工智能的理论目标是帮助弄清楚人类智能,即人脑认知系统,应用目标就是造出有智能的机器。大致认为前面这个目标主要是认知科学的人在做,后面这个目标主要是机器学习以及人工智能的人在做。
朋友你说的应该是人工智能方面的吧。人工智能一般主要设在计算机系。分支非常多而且广,包括推理,语言,感知,移动,知识等等。