请教一个多组数据点拟合的问题,需要用 Python 实现

2024-11-09 06:16:24
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回答1:

试试 numpy.piecewise()

或者 google 一下 piecewise liearn fitting
对 numpy 不熟悉,以我朴素的数学知识瞎 bibi 下,
先锁定第一点 A 和最后一点 B,

然后假定加入中间的 i 点,变成 2 条线了,计算对应的方差 Di,确定第 3 个点 C=i, where Di= min D

再继续加入第 4 个点。。。。直到需要的点数,

2000 个数据点算起来应该也还好,最大问题可能是如果不巧的话,前面的点不好,后面的未必是最优的