python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述

直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换

步骤详解

1、直接提取尝试：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy转换：

import numpy as np 

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy转化

ar=np.array(group) 

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展内容

numpy详解

Numpy对象是数组，称为ndarray 
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注：有几级中括号就有几个维度

一、ndarray.attrs:

• ndarray.ndim 秩

• ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性是(2,3)

• ndarray.size 数组元素的总个数

• ndarray.dtype 元素类型，NumPy提供自己的数据类型

• ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小

二、数组创建函数：

• array

• asarray将输入转换成ndarray

• arange

• ones

• zeros

• empty 只分配内存空间不填充任何值

• eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)

三、数组和标量之间的运算

numpy数组的一个特点，不用编写循环就可对数据执行批量运算，这通常称作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法，对于高级功能的方式我列举名称，读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

>>> arr
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
 [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
 [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21],
 [13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
 [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23],
 [15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
 [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25],
 [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
 [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27],
 [19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28],
 [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
 [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]]
>>> l = [x[0] for x in arr]
>>> l
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21]
>>>

arr=np.array([[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21],
[13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
[14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23],
[15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24],
[16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25],
[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26],
[18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27],
[19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]])
>>> l = arr.T[0]
>>> l
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21])

参考 http://tieba.baidu.com/p/2290033263
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