回归模型需要经过显著性检验。因为回归模型建立后的目的在于应用和对问题做出结论。没有进行显著性检验，没有理由来说明你的回归模型的合理性。统计显著性低，不是没有意义，而是说明在你做回归模型目前为止，没有足够的数据来支撑“模型变量之间相关显著”的结论。
