大学数学(师范类)主要学什么

2025-01-21 22:02:56
推荐回答(5个)
回答1:

主要专业课程

数学分析续论,高等代数、复变函数论,常微分方程,初等数论,近世代数,中学数学方法论,概率论与数理统计(三),组合数学,线性规划,微分几何,应用统计方法等。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1、具有良好的、稳定的思想品德、社会公德、职业道德,能为人师表。

2、有扎实的数学基础,初步地掌握数学科学的基础理论和基本思想方法。

3、有良好的使用计算机的能力。

4、具有良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力,熟悉教育法规,掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论,有较强的语言表达能力和班级管理能力。

5、掌握强身健体的科学方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。

扩展资料

就业方向

1、IT业职员

数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业,具备先天的优势。

2、商务人员

金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是,保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。

尽管如此,在美国很吃香的保险精算师,很多都是数学专业出身。除了保险精算师以外,由于经济学也引入了数学建模,因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳,还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。

3、教师类职业

全国37个大中城市人才市场的统计分析表明,数学教师十分抢手。拓宽师资渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为报考综合院校数学专业毕业生就业提供了很大的发展空间。

参考资料来源:百度百科-数学教育专业

参考资料来源:百度百科-数学专业

回答2:

大学数学主要学:

1、主干课程:数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。

2、主要实践性教学环节:包括计算机的实际操作,深入一线教学实践。

3、在大学的数学学院里,除了基础数学专业外,大多数还设置了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。这些现代数学的分支超越了传统数学的范畴,延伸到了各个社会领域,以数学为工具探讨和解决非数学问题,为人类社会发展做出了巨大的贡献。

扩展资料:

一、业务培养:

1、业务培养目标,本专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题。

2、具有现代教育观念,适应教育改革需要,以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。

3、要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法,受到严格的数学思维训练,掌握计算机的原理和运用手段,并通过教育理论课程和教学实践环节,形成良好的教师素养,培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。

二、毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1、具有良好的、稳定的思想品德、社会公德、职业道德,能为人师表,有扎实的数学基础,初步地掌握数学科学的基础理论和基本思想方法,有良好的使用计算机的能力。

2、具有良好的教师职业素养和从事数学教学的基本能力,熟悉教育法规,掌握并初步运用教育学、心理学基本理论以及数学教学理论,有较强的语言表达能力和班级管理能力。

3、掌握强身健体的科学方法,养成良好的体育锻炼和卫生习惯,达到国家规定的关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。

参考资料:百度百科-数学专业

回答3:

一般对于数学课程的开设有数学分析,高等代数,概率论与数理统计,复变函数,实变函数,高等几何,计算机等等。其中数学分析和高等代数是重点,考研笔试大多数学校都只考这两门。数院的专业课开的比较多,非专业类的学的就比较简单了,上面列举的都或多或少的涵盖些,大多是基础的。

回答4:

数学分析,高等代数,概率论与数理统计,复变函数,实变函数,高等几何,计算机等等。其中数学分析和高等代数是重点,考研笔试大多数学校都只考这两门。数院的专业课开的比较多,非专业类的学的就比较简单了,上面列举的都或多或少的涵盖些,大多是基础的。

回答5:

大一:解析几何,数学分析一二,高等代数上下。大二:专业课:数学分析三,抽象代数,实变函数,复变函数,概率论基础,常微分方程,现代教育技术在数学中的应用;专选:高等几何,离散,C程序设计,运筹学。大三:拓扑学,泛函分析,微分几何,统计学,数值逼近;专选:数学软件,数学建模,竞赛数学等。

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