六西格玛核心教程的目录

第一篇 引言
第1章 六西格玛管理概述
1.1 六西格玛质量的含义
1.1.1 六西格玛质量
1.1.2 六西格玛管理的核心特征
1.1.3 六西格玛实现了质量经济性管理
1.2 六西格玛管理的方法论
1.2.1 DMAIC：解决问题的模型和方法论
1.2.2 六西格玛管理方法论的启迪
1.3 六西格玛管理展开
1.3.1 六西格玛管理实施思路
1.3.2 六西格玛管理推行计划
1.4 六西格玛管理三部曲
1.4.1 六西格玛组织(OFSS)
1.4.2 六西格玛策划(PFSS)
1.4.3 六西格玛改进(IFSS)
1.5 六西格玛管理新发展
1.5.1 六西格玛改进与六西格玛设计协调实施
1.5.2 精益六西格玛理论
1.5.3 六西格玛管理与ISO 9000质量体系整合运行
第2章 概率统计基础
2.1 事件与概率
2.1.1 随机现象与样本空间
2.1.2 随机事件
2.1.3 事件的概率
2.1.4 概率的性质
2.2 随机变量及其分布
2.2.1 随机变量的概念
2.2.2 随机变量的分布
2.2.3 随机变量(或分布)的均值、方差与标准差
2.3 常用分布
2.3.1 二项分布
2.3.2 泊松分布
2.3.3 正态分布
2.3.4 不合格品率的计算
2.3.5 为什么6σ相当于3.4ppm
2.3.6 机会与百万机会缺陷数
2.3.7 为什么6σ又是3.4DPMO
2.4 总体、样本与统计量
2.4.1 总体可用分布描述
2.4.2 样本
2.4.3 统计量
2.4.4 抽样分布
2.5 点估计与区间估计
2.5.1 参数的点估计
2.5.2 正态总体参数的无偏估计
2.5.3 分位数与尾部概率
2.5.4 置信区间的概念
2.5.5 正态总体参数的置信区间
2.5.6 样本量的确定
2.5.7 比例p的置信区间与所需样本量
2.5.8 单侧置信限
2.6 常用的统计图工具
2.6.1 直方图
2.6.2 茎叶图
2.6.3 箱线图
2.6.4 正态概率纸
第3章 六西格玛项目选择与管理
3.1 项目选择
3.1.1 项目来源与分类
3.1.2 项目选择原则
3.1.3 项目选择中需注意的问题
3.2 六西格玛计分卡
3.2.1 六西格玛计分卡的构成要素
3.2.2 六西格玛计分卡的测量指标
3.2.3 六西格玛计分卡应用示例
3.3 水平对比
3.3.1 水平对比的基本理念
3.3.2 水平对比法在六西格玛管理中的应用
3.4 约束理论
3.4.1 约束理论的基本思路
3.4.2 约束理论的五步改进过程
第二篇 界定
第4章 项目管理与特许任务书
4.1 项目管理
4.1.1 制定目标与计划
4.1.2 组建团队
4.1.3 项目推进控制
4.2 特许任务书
4.2.1 项目背景
4.2.2 问题/机会和目标的陈述
4.2.3 项目范围、约束和假定
4.2.4 团队的使命和任务
4.2.5 预期的项目计划
4.2.6 确定重要利益相关方
第5章 流程界定
5.1 过程和价值链
5.1.1 过程定义
5.1.2 过程类型
5.1.3 价值链
5.2 SIPOC分析
5.2.1 SIPOC图定义
5.2.2 SIPOC图绘制步骤
5.2.3 SIPOC图的作用及注意事项
5.3 关键过程变量
5.3.1 关键过程输出变量
5.3.2 关键过程输入变量
第6章 六西格玛与经济效益
6.1 质量成本
6.1.1 概述
6.1.2 质量成本组成及科目内容
6.2 劣质成本
6.2.1 概述
6.2.2 劣质成本组成与分析
6.2.3 分析劣质成本的作用
6.2.4 劣质成本计算示例
6.3 劣质成本与质量成本的区别
6.4 六西格玛项目的效益评估
6.4.1 常用的过程和绩效评价指标
6.4.2 六西格玛项目的财务收益
第三篇 测量
第7章 流程图
7.1 流程图中使用的符号
7.2 流程图的分类
7.2.1 概要流程图(high-level flow diagram)
7.2.2 细化流程图(detailed flow diagram)
7.2.3 矩阵流程图(matriX flow diagram)
7.3 流程图的作用
7.3.1 认识过程
7.3.2 分析过程
7.3.3 改进过程
7.4 流程图在六西格玛项目中的应用
7.5 使用流程图时应注意防止的错误
第8章 测量系统分析
8.1 测量系统
8.1.1 测量系统概述
8.1.2 表征数据质量的统计指标
8.2 测量系统的基本要求
8.2.1 测量系统要有足够的分辨力
8.2.2 测量系统在规定的时间内要保持统计稳定性
8.2.3 测量系统要具有线性性
8.3 测量系统的波动
8.3.1 重复性(repeatability)
8.3.2 再现性(reproducibility)
8.3.3 零件之间的变差
8.4 测量系统分析Ⅰ——均值极差法
8.4.1 测量数据的结构与%GRR
8.4.2 分辨力与数据组数
8.5 测量系统分析Ⅱ——方差分析法
8.5.1 方差分析法所使用的模型
8.5.2 随机方式收集数据
8.5.3 总平方和的分解
8.5.4 各种方差的估计
8.5.5 交互作用不存在时的方差分析
8.6 破坏性试验的测量系统分析
8.6.1 嵌套试验设计与交叉试验设计
8.6.2 两因子嵌套试验设计的模型
8.7 属性数据的测量系统分析
8.7.1 Kappa系数
8.7.2 已知标准下的Kappa系数
8.7.3 多人多次重复下的Kappa系数
8.7.4 一般场合下的Kappa系数
第9章 过程能力分析
9.1 过程能力指数Cp
9.1.1 基本假设
9.1.2 过程能力
9.1.3 过程能力指数Cp
9.1.4 Cp与不合格品率之间关系
9.1.5 Cp的估计
9.2 实际过程肯色力才旨数Cpk
9.2.1 Cp的缺点
9.2.2 实际过程能力指数Cpk
9.2.3 Cpk的三种形式
9.2.4 Cpk的估计
9.2.5 Cpk与不合格品率声间的关系
9.3 过程性能指数Pp与Ppk
9.3.1 引言
9.3.2 过程性能
9.3.3 大样本下标准差s的计算
9.3.4 转换因子
9.3.5 过程性能指数
9.3.6 用建立控制图的数据作过程能力分析
9.3.7 小结
9.4 有目标值的过程能力指数
9.4.1 质量损失
9.4.2 有目标值7n的过程能力指数
第四篇 分析
第10章 常用分析方法
第11章 假设检验
第12章 方差分析
第13章 回归分析
第14章 可靠性分析
第五篇 改进
第15章 正交试验设计
第16章 回归设计
第17章 参数设计
第18章 混料设计
第六篇 控制
第19章 控制计划与控制方法
第20章 常规控制图
第21章 带警戒限的均值控制图
第22章 累积和控制图
第23章 其他控制图
第七篇 精益六西格玛与六西格玛设计
第24章 精益六西格玛
第25章 六西格玛设计
附录