从经济学的角度说明,为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项

2025-03-25 07:02:55
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单项数值与平均值间差称离差观测随机变量称随机干扰项或随机误差项般计算离差平表示数据布集程度反映估计量与真实值间差距能现结与平均预期偏离程度代表风险程度总体归函数引入随机干扰项主要几面原:(1)代表未知影响素由于所考察总体认识非完备性许未知影响素引入模型能用随机干扰项代表些未知影响素(2)代表残缺数据即使所影响变量都能够包括模型某些变量数据取(3)代表众细影响素些影响素已经认识且其数据收集解释变量影响却细考虑模型简洁性及取诸变量数据能带较本建模往往省掉些细变量影响综合随机干扰项(4)代表数据观测误差由于某些主客观原取观测数据往往存测量误差些观测误差归入随机干扰项(5)代表模型设定误差由于经济现象复杂性模型真实函数形式往往未知实际设定模型能与真实模型偏差随机干扰项包括种模型设定误差(6)变量内随机性即使模型没设定误差存数据观测误差由于某些变量所固内随机性解释变量产随机性影响总随机干扰项具非丰富内容计量经济模型建立起着重要作用