快速排序的原理 详细点 谢谢

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
一趟快速排序的算法是：
1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将值为key的项与A[j]交换；
4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将值为key的项与A[i]交换；
5）重复第3步
6）重复第3、4、5步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[j]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

完全手打啊。

快速排序是一种交换排序，其原理在于每次从序列中选定一个元素作为阈值，将序列中比阈值小的元素放置于阈值的一边，将序列中比阈值大的元素放置于另一边，此时该阈值即划分了整个序列且达到了两个效果：

1. 被选定作为阈值的元素其最终位置已经确定，其当前位置即处于最终有序序列的位置。无需参与接下来的排序过程。

2. 被划分后的两个序列所处的最终序列中的范围也已经确定且无交叉。只需要分别使得被划分的序列有序即可使得整个序列有序。

因此重复上面描述的过程最终可以使得整个序列有序。快速排序之所以比冒泡排序更快，因为其确定一个阈值位置所需比较的次数随着序列的不断划分而快速减少。冒泡排序也会减少，不过由于其每次选择的阈值都是最大值或者最小值，序列只被划分为了一个其每次只缩小1（快速排序最差的情况下也是如此）。

先从数据序列中选一个元素,并将序列中所有比该元素小的元素都放到它的右边或左边,再对左右两边分别用同样的方法处之直到每一个待处理的序列的长度为1,
处理结束。
在当前无序区R[1..H]中任取一个数据元素作为比较的"基准"(不妨记为X)，用此基准将当前无序区划分为左右两个较小的无序区：R[1..I-1]和R[I+1..H]，且左边的无序子区中数据元素均小于等于基准元素，右边的无序子区中数据元素均大于等于基准元素，而基准X则位于最终排序的位置上，即R[1..I-1]≤X.Key≤R[I+1..H](1≤I≤H)，当R[1..I-1]和R[I+1..H]均非空时，分别对它们进行上述的划分过程，直至所有无序子区中的数据元素均已排序为止
快速排序的基本思想是基于分治策略的。对于输入的子序列L[p..r]，如果规模足够小则直接进行排序（比如用前述的冒泡、选择、插入排序均可），否则分三步处理：
分解(Divide)：将待排序列L[p..r]划分为两个非空子序列L[p..q]和L[q+1..r]，使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q+1..r]中任一元素的值。具体可通过这样的途径实现：在序列L[p..r]中选择数据元素L[q]，经比较和移动后，L[q]将处于L[p..r]中间的适当位置，使得数据元素L[q]的值小于L[q+1..r]中任一元素的值。
递归求解(Conquer)：通过递归调用快速排序算法，分别对L[p..q]和L[q+1..r]进行排序。
合并(Merge)：由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的，所以在L[p..q]和L[q+1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序，即自然合并。
这个解决流程是符合分治法的基本步骤的。因此，快速排序法是分治法的经典应用实例之一。

编程中的经典排序算法：插入排序。能写出这个算法的大神们举个手~