oracle sql的执行计划如何查看

一、通过PL/SQL Dev工具
1、直接File->New->Explain Plan Window，在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中，Cost表示cpu的消耗，单位为n%，Cardinality表示执行的行数，等价Rows。
2、先执行 EXPLAIN PLAN FOR select * from tableA where paraA=1，再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的执行计划了，看到的结果和1中的一样，所以使用工具的时候推荐使用1方法。
注意：PL/SQL Dev工具的Command window中不支持set autotrance on的命令。还有使用工具方法查看计划看到的信息不全，有些时候我们需要sqlplus的支持。

二、通过sqlplus
1．最简单的办法
Sql> set autotrace on
Sql> select * from dual;
　　执行完语句后，会显示explain plan 与 统计信息。
　　这个语句的优点就是它的缺点，这样在用该方法查看执行时间较长的sql语句时，需要等待该语句执行成功后，才返回执行计划，使优化的周期大大增长。如果不想执行语句而只是想得到执行计划可以采用：
Sql> set autotrace traceonly
这样，就只会列出执行计划，而不会真正的执行语句，大大减少了优化时间。虽然也列出了统计信息，但是因为没有执行语句，所以该统计信息没有用处，如果执行该语句时遇到错误，解决方法为：
(1）在要分析的用户下：
Sqlplus > @ ?
dbmsadminutlxplan.sql
(2) 用sys用户登陆
Sqlplus > @ ?sqlplusadminplustrce.sql
Sqlplus > grant plustrace to user_name;
- - user_name是上面所说的分析用户

　2．用explain plan命令
(1) sqlplus > explain plan for select * from testdb.myuser
(2) sqlplus > select * from table(dbms_xplan.display);
　　上面这2种方法只能为在本会话中正在运行的语句产生执行计划，即我们需要已经知道了哪条语句运行的效率很差，我们是有目的只对这条SQL语句去优化。其实，在很多情况下，我们只会听一个客户抱怨说现在系统运行很慢，而我们不知道是哪个SQL引起的。此时有许多现成的语句可以找出耗费资源比较多的语句，如：
SELECT ADDRESS, substr(SQL_TEXT,1,20) Text, buffer_gets, executions,
buffer_gets/executions AVG FROM v$sqlarea
WHERE executions>0 AND buffer_gets > 100000 ORDER BY 5;
ADDRESS TEXT BUFFER_GETS EXECUTIONS AVG
-------- ---------------------------------------- ----------- ---------- ------------------------------------------------------------
66D83D64 select t.name, (sel 421531 60104 7.01336017
66D9E8AC select t.schema, t.n 1141739 2732 417.913250
66B82BCC select s.synonym_nam 441261 6 73543.5
　　从而对找出的语句进行进一步优化。当然我们还可以为一个正在运行的会话中运行的所有SQL语句生成执行计划，这需要对该会话进行跟踪，产生trace文件，然后对该文件用tkprof程序格式化一下，这种得到执行计划的方式很有用，因为它包含其它额外信息，如SQL语句执行的每个阶段(如Parse、Execute、Fetch)分别耗费的各个资源情况(如CPU、DISK、elapsed等)。

3、启用SQL_TRACE跟踪所有后台进程活动：
全局参数设置： .OracleHome/admin/SID/pfile中指定: SQL_TRACE = true (10g)
当前session中设置：
SQL> alter session set SQL_TRACE=true;
SQL> select * from dual;
SQL> alter session set SQL_TRACE=false;
对其他用户进行跟踪设置：
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A
128 54521 B
开启跟踪:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,true);
关闭跟踪:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,false);
然后使用oracle自带的tkprof命令行工具格式化跟踪文件。

4、使用10046事件进行查询：
10046事件级别：
Lv1 - 启用标准的SQL_TRACE功能,等价于SQL_TRACE
Lv4 - Level 1 + 绑定值(bind values)
Lv8 - Level 1 + 等待事件跟踪
Lv12 - Level 1 + Level 4 + Level 8
全局设定：
OracleHome/admin/SID/pfile中指定: EVENT="10046 trace name context forever,level 12"
当前session设定：
开启:SQL> alter session set events '10046 trace name context forever, level 8';
关闭:SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
对其他用户进行设置：
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A

SQL> exec dbms_system.set_ev(127,31923,10046,8,'A');

5、使用tkprof格式化跟踪文件： (根据下面SQL语句得到的文件都不存在该目录下,郁闷啊,懵懂啊...)

一般，一次跟踪可以分为以下几步：
1、界定需要跟踪的目标范围，并使用适当的命令启用所需跟踪。
2、经过一段时间后，停止跟踪。此时应该产生了一个跟踪结果文件。
3、找到跟踪文件，并对其进行格式化，然后阅读或分析。
--使用一下SQL找到当前session的跟踪文件：
SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_namefrom( select p.spid from v$mystat m,v$session s, v$process pwhere m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,( select t.instance from v$thread t,v$parameter vwhere v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest' ) d;-- 其它用户的 session SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_name from ( select p.spid from v$session s, v$process p where s.sid= '27' and s. SERIAL#= '30' and p.addr = s.paddr) p, ( select t.instance from v$thread t,v$parameter v where v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, ( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest' ) d;

--查找后使用tkprof命令,将TRACE文件格式为到D盘的explain_format.txt文件中
SQL> $tkprof d:/oracle/admin/FZLGFM/udump/fzlgfm_ora_3468.trc d:/explain_format.txt

文件内容大致如下(看不太懂....懵懂啊.....天啊....神啊.....过几时就懂了/////////////)
TKPROF: Release 9.2.0.1.0 - Production on 星期二 4月 20 13:59:20 2010
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Trace file: d:/oracle/admin/FZLGFM/udump/fzlgfm_ora_3468.trc
Sort options: default
********************************************************************************
count = number of times OCI procedure was executed
cpu = cpu time in seconds executing
elapsed = elapsed time in seconds executing
disk = number of physical reads of buffers from disk
query = number of buffers gotten for consistent read
current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)
rows = number of rows processed by the fetch or execute call********************************************************************************
alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'

call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Misses in library cache during parse: 0
Misses in library cache during execute: 1
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: SYS

方法/步骤

打开PL/SQL Developer软件，请确保plsql能够成功连接到一个oracle数据库。

在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码，按F5，或者点击“执行执行计划”图标，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。

可以看到窗口上方是sql语句，下方显示执行计划表格。表格的列主要包含描述、用户、对象、成本花费、IO开销等，表格，当然表格列还可以自定义。表格的行包含了查询逻辑的执行顺序和各个步骤信息。

执行计划表格内容的执行顺序是：按照从左至右，从上至下的步骤执行，具体是指执行计划按照层次逐步缩进，从左至右看，缩进最多的那一步最先执行，如果缩进量相同，则按照从上而下的方法判断执行顺序。

通过查看执行计划表格的cost列，即成本花费能够知道哪个步骤花费的成本高，通过查看执行计划表格的行中的objectname列，能够知道是否使用到表中的索引。
步骤阅读
6
本文先简单介绍在plsql中的使用方法，后续会逐步完成各种理论和技巧的使用方法，例如优化器、表连接访问方法、索引等

如何获取某个sql语句的执行计划
oracle 10g的DBMS_XPLAN包中display_cursor函数不同于display函数，display_cursor用于显示SQL语句的真实的执行计划，在大多数情况下，
显示真实的执行计划有助于更好的分析SQL语句的全过程，尤其是运行此SQL语句实时的I/O开销。通过对比预估的I/O与真实的I/O开销来判断
SQL语句所存在问题，如缺少统计信息，SQL语句执行的次数，根据实际中间结果集的大小来选择合适的连接方式等。

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