数学上的二阶导具体在经济学上的实际意义有哪些呢？

数学上来说，一阶导数是变化率，二阶导是这个变化率变化的快慢。
二阶导数经济学中可以用来判断生产或者效用方程的形状，也就是你常听说的 凸方程(convex) 凹方程(concave)，

convex,情况下会有区域最小值（通俗点比如一元二次方程开口向上）， concave 区域最大值

比如 一个函数一阶导数=0 说明， 这个点事极值
然后二阶导为负，说明极大，二阶导为正数则说明极小。 比如著名的海森矩阵就是运营这个原理。

体现一阶倒数反映变化率变化快慢的一个数值。
简单说就是一阶倒数反映的是变化率，代表浮动的范围。而二阶倒数就代表变化率变化的快慢啊，反映的是变化的频次。
二阶导为负，说明极大，二阶导为正数则说明极小。海森矩阵就是运营这个原理。
拓展资料：
经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和各种相应的经济关系及其运行、发展的规律的学科。经济学核心思想是物质稀缺性和有效利用资源，可分为两大主要分支，微观经济学和宏观经济学。
经济学起源希腊色诺芬、亚里士多德为代表的早期经济学，经过亚当·斯密、马克思、凯恩斯等经济学家的发展，经济学衍生出了演化证券学、行为经济学等交叉边缘学科。随着国民经济的高速发展，经济学研究和应用受到国家和民众的关注越来越高，理论体系和应用不断完善和发展。
人类对于证券市场波动逻辑及其演变规律的认知，是一个极具挑战性的世界级难题，迄今为止尚没有任何一种理论体系是令人信服的--2013年10月14日，瑞典皇家科学院在授予美国经济学家尤金·法玛、拉尔斯·皮特·汉森以及罗伯特·席勒该年度诺贝尔经济学奖时，明确指出:几乎没有什么方法能准确预测未来几天或几周股市债市的走向，但也许可以通过研究对三年以上的价格进行预测。
证券学(Security Analysis and Portfolic Management)是一门以研究证券价值判断、证券市场行为特点、证券市场波动逻辑与运行规律等为主要内容的综合性新兴学科。它是从金融学中分化出来的，所涉及的学术领域非常广泛，包括经济学、金融学、心理学、行为学、生物学、认知科学、应用数学等。以其理论前提假设及研究范式的不同，一般可分为传统证券学和演化证券学，前者的代表作是《证券分析》，主要侧重于企业价值研究，后者的代表作是《股市真面目》，主要侧重于市场运行逻辑研究。
证券学的学科体系是由从不同角度研究证券市场的行为特征(包括投资与投机)、价格波动逻辑及运行规律的各分支学科综合构成的有机体系，其重点研究内容有:证券基础知识、证券市场概况、证券分析方法、证券交易法规、证券市场理论及其进展等。
其中，证券基础知识主要包括证券的定义、分类和特征;证券市场概况主要包括证券市场[1] 的结构、特征、构成要素、基本功能和发展历史;证券分析方法主要包括基本分析、技术分析、演化分析;证券交易法规主要包括《证券法》、《证券投资基金法》，以及《公司法》、《刑法》和《反洗钱法》的部分相关内容;证券市场理论及其进展主要包括:凯恩斯选美论、随机漫步理论、现代资产组合理论(MPT)、有效市场假说(EMH)、行为金融学(BF)、演化证券学(EAS)等。

效用论要用到，
生产定理要用到
欧拉定理要用到
博弈论要用到

一时只能想到这么多了，反正用到的地方很多。如果你用的是曼昆、平迪克、平新乔等人的教材，倒数就是随处可见，几乎每一个定理都要用到倒数。