什么是简单随机抽样和分类抽样

2025-03-24 14:08:13
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回答1:

简单随机抽样,也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等,完全随机地抽取调查单位。特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。
适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。
分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。除了分层或分类外,其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。

回答2:

你好,是这样的,简单随机抽样也称随机抽样,是指研究者严格按照随机原则来抽取样本“随机原则”在数学上是有特定含义的,它意味着在选取对象的过程中,一方面要排除任何事先设定的模式,使每一个对象被选中的概率都相等,即满足等概率要求;另一方面,对象之间相互独立,任何一个对象是否选入样本,与其他对象无关,即满足独立性要求。

2、你说的分类抽样应该是指分层抽样.分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层,然后用简单随机抽样或系统抽样方法,从每层中抽取样本元素。

3、与简单随机抽样相比,分层抽样能减少抽样误差,提高样本代表性,同时也不至于漏掉某类别因素.如:研究者按1%的比例从20000个青年中抽取一个200人的样本.相关资料显示在这20000名青少年中有2%即400人来自离异家庭.研究者希望样本中能包含足够比例的来自离异家庭的青少年.但如果用简单随机抽样,很有可能漏掉他们,而分层抽样就能保证样本中至少有4位该群体的元素.。祝你好运。

回答3:

家里养了一群鸡,想吃鸡肉了,随手逮了3只,这叫简单随机抽样;
突然你发现家里公鸡比较多,母鸡比较少,好吧,逮两只公鸡,逮一只母鸡。这就是分层抽样。当然,这是随口一说,具体要怎么分层,要看各个类里面有多少,占多大比例。