哈希表和链表概念区别：
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。
哈希表是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
特别注意：
每个结点包括两个部分：
一个是存储数据元素的数据域；
另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。线性表的链式存储表示，有一个缺点就是要找一个数，必须要从头开始找起，十分麻烦。
散列存储的基本思路：以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址，将该元素存储到函数值对应的单元中。
Java一般常用的集合体系：
哈希表和链表是两种常见的数据结构，它们的主要区别体现在以下几个方面：
1. 存储方式：哈希表是一种结合了数组和链表的数据结构，元素通过哈希函数计算后存储在底层数组中。而链表则是一种通过指针关联前后位置的线性数据结构。
2. 空间占用：在存储相同数量的元素时，数组通常占用较少的内存空间，而链表则需要额外的空间来存储指针。因此，当存储相同数量的元素时，数组通常比链表占用更少的内存空间。
3. 长度可变性：链表的长度可以根据实际需要进行伸缩，而数组的长度需要在定义时给定。如果存放的数据个数超过了数组的初始大小，链表可以动态调整，而数组可能会出现溢出现象。
4. 查找效率：在按序号查找时，数组可以通过随机访问实现O(1)的时间复杂度，而链表由于不支持随机访问，平均需要O(n)的时间复杂度（n为链表的长度）。而在按值查找时，如果数组无序，数组和链表的时间复杂度均为O(n)；当数组有序时，可以采用折半查找将时间复杂度降为O(log n)。
5. 插入删除效率：在插入和删除元素时，链表需要修改指针，而数组平均需要移动n/2个元素。在数据量较大时，链表的插入和删除操作通常比数组更高效。
6. 空间分配：静态数组通常从栈中分配空间，对于程序员来说方便快速但自由度小；哈希表则需要通过hash函数计算将key值转换为数组的位置值。
总的来说，哈希表和链表在存储方式、空间占用、长度可变性、查找效率、插入删除效率以及空间分配等方面存在明显的差异。在实际应用中，根据具体需求和场景选择合适的数据结构是非常重要的。
哈希表跟数组差不多，都是能够通过索引直接查找到相应的值，而链表查找相应的值就需要遍历整个链表。
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