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C++ vs2008，我想实现读取一个位图中像素值，存到一个二维数组里的功能。

2025-02-11 15:39:33

推荐回答（3个）

回答1：

这是一个将bmp的rgb转化会灰度图的程序，处理方法你可以自己筛选
//loadbmp.h

#if ! defined (_LOADBMP_H)
#define _LOADBMP_H

#if ! defined (EXTRA_NAME)
#define EXTRA_NAME "~EX."
#endif

#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

#define pi (double)3.14159265359

int nWidth;
int nHeight;
int nLen;
int nByteWidth;
BYTE *lpBackup;
BYTE *lpBitmap;
BYTE *lpBits;
CString FileName;
CString Front;
CString Rear;

/*复数定义*/
typedef struct
{
double re;
double im;
}COMPLEX;

/*复数加运算*/
COMPLEX Add(COMPLEX c1, COMPLEX c2)
{
COMPLEX c;
c.re=c1.re+c2.re;
c.im=c1.im+c2.im;
return c;
}

/*复数减运算*/
COMPLEX Sub(COMPLEX c1, COMPLEX c2)
{
COMPLEX c;
c.re=c1.re-c2.re;
c.im=c1.im-c2.im;
return c;
}

/*复数乘运算*/
COMPLEX Mul(COMPLEX c1, COMPLEX c2)
{
COMPLEX c;
c.re=c1.re*c2.re-c1.im*c2.im;
c.im=c1.re*c2.im+c2.re*c1.im;
return c;
}

void GetPoints(BYTE *lpPoints)
{
int x,y,p;
for(y=0;y {
for(x=0;x {
p=x*3+y*nByteWidth;
lpPoints[x+y*nWidth]=(BYTE)(0.299*(float)lpBits[p+2]+0.587*(float)lpBits[p+1]+0.114*(float)lpBits[p]+0.1);
}
}
}

void PutPoints(BYTE *lpPoints)
{
int x,y,p,p1;
for(y=0;y {
for(x=0;x {
p=x*3+y*nByteWidth;
p1=x+y*nWidth;
lpBits[p]=lpPoints[p1];
lpBits[p+1]=lpPoints[p1];
lpBits[p+2]=lpPoints[p1];
}
}
}

void CuttheName()
{
int Position;
Position=FileName.Find('.');
Front=FileName.Left(Position);
Rear=FileName.Mid(Position+1);
}

void LoadBitmap()
{
BITMAPINFOHEADER *pInfo;
pInfo=(BITMAPINFOHEADER *)(lpBitmap+sizeof(BITMAPFILEHEADER));
nWidth=pInfo->biWidth;
nByteWidth=nWidth*3;
if (nByteWidth%4) nByteWidth+=4-(nByteWidth%4);
nHeight=pInfo->biHeight;
if (pInfo->biBitCount!=24)
{
if (pInfo->biBitCount!=8)
{
cout<<"Invalidation Bitmap";
delete lpBitmap;
lpBitmap=0;
return;
}
unsigned int PaletteSize=1<biBitCount;
if (pInfo->biClrUsed!=0 && pInfo->biClrUsedbiClrUsed;
lpBits=lpBitmap+sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
RGBQUAD *pPalette=(RGBQUAD *)lpBits;
lpBits+=sizeof(RGBQUAD)*PaletteSize;
nLen=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+nByteWidth*nHeight;
BYTE *lpTemp=lpBitmap;
lpBitmap=new BYTE[nLen];
BITMAPFILEHEADER bmh;
BITMAPINFOHEADER bmi;
bmh.bfType='B'+'M'*256;
bmh.bfSize=nLen;
bmh.bfReserved1=0;
bmh.bfReserved2=0;
bmh.bfOffBits=54;
bmi.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bmi.biWidth=nWidth;
bmi.biHeight=nHeight;
bmi.biPlanes=1;
bmi.biBitCount=24;
bmi.biCompression=BI_RGB;
bmi.biSizeImage=0;
bmi.biXPelsPerMeter=0;
bmi.biYPelsPerMeter=0;
bmi.biClrUsed=0;
bmi.biClrImportant=0;
int nBWidth=pInfo->biWidth;
if (nBWidth%4) nBWidth+=4-(nBWidth%4);
memset(lpBitmap,0,nLen);
memcpy(lpBitmap,&bmh,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
memcpy(lpBitmap+sizeof(BITMAPFILEHEADER),&bmi,sizeof(BITMAPINFOHEADER));
BYTE *lpBits2=lpBitmap+sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
int x,y,p1,p2,Palette;
for(y=0;y {
for(x=0;x {
p1=y*nBWidth+x;
p2=y*nByteWidth+x*3;
if (lpBits[p1] else Palette=0;
lpBits2[p2]=pPalette[Palette].rgbBlue;
lpBits2[p2+1]=pPalette[Palette].rgbGreen;
lpBits2[p2+2]=pPalette[Palette].rgbRed;
}
}
delete lpTemp;
}
lpBits=lpBitmap+sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER);
if (lpBackup) delete lpBackup;
lpBackup=new BYTE[nLen];
memcpy(lpBackup,lpBitmap,nLen);
}

void OpenFile()
{
CFile File=0;
if (!File.Open(FileName,CFile::modeRead)) return;
CuttheName();
if (lpBitmap) delete lpBitmap;
nLen=File.GetLength();
lpBitmap=new BYTE[nLen];
File.Read(lpBitmap,nLen);
LoadBitmap();
}

void SaveAs()
{
CFile file;
if (lpBitmap==0) return;
if (!file.Open(Front+EXTRA_NAME+Rear,CFile::modeWrite|CFile::modeCreate))
{
cout<<"ERROR~~\n";
return;
}
int nLen=nByteWidth*nHeight;
BYTE *pMem=new BYTE[nLen+sizeof(BITMAPINFOHEADER)];
BITMAPINFOHEADER *bmi=(BITMAPINFOHEADER *)pMem;
bmi->biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bmi->biWidth=nWidth;
bmi->biHeight=nHeight;
bmi->biPlanes=1;
bmi->biBitCount=24;
bmi->biCompression=BI_RGB;
bmi->biSizeImage=0;
bmi->biXPelsPerMeter=0;
bmi->biYPelsPerMeter=0;
bmi->biClrUsed=0;
bmi->biClrImportant=0;
BITMAPFILEHEADER bmh;
bmh.bfType='B'+'M'*256;
bmh.bfSize=sizeof(BITMAPFILEHEADER)+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+nLen;
bmh.bfReserved1=0;
bmh.bfReserved2=0;
bmh.bfOffBits=54;
memcpy(pMem+sizeof(BITMAPINFOHEADER),lpBits,nLen);
file.Write(&bmh,sizeof(BITMAPFILEHEADER));
file.Write(pMem,nLen+sizeof(BITMAPINFOHEADER));
file.Close();
}

#endif

//nocolor.cpp
#define EXTRA_NAME "@nocolor."
#include "loadbmp.h"

void NoColor()
{
if (lpBitmap==0) return;
int x,y,p;
BYTE Point;
for(y=0;y for(x=0;x {
p=x*3+y*nByteWidth;
Point=(BYTE)(0.299*(float)lpBits[p+2]+0.587*(float)lpBits[p+1]+0.114*(float)lpBits[p]+0.1);
lpBits[p+2]=Point;
lpBits[p+1]=Point;
lpBits[p]=Point;
}
}

void main(int argc, char *argv[])
{
if(argc==2)
FileName=argv[1];
else
return;
OpenFile();
NoColor();
SaveAs();
}

回答2：

opencv有现成的函数只是求和的话就非常简单了里面有个宏就是直接取像素值的图像都是逐行逐列读取的以前写过大概伪代码这样的
前面是读文件 open什么什么的
for(i=0;i{
for(j=0;j{
bitValue[i][[j]= 宏(i,j);//取值
sum+=bitvalue[i][j];//求和
}
}

回答3：

这个你去看位图格式的定义，然后像打开文件一样打开它。一般开头是一堆文件信息。找出存着像素信息的地方。。开始读取图片像素。
这有一个2005的例子，代码应该是一样的。http://apps.hi.baidu.com/share/detail/9124512

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