什么是虚拟回归变量

　　虚拟回归变量也就是虚拟变量的回归。虚拟变量设置的原则就是在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：

　　（1）如果回归模型有截距项，有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。
　　（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量。

　　　　
　　虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

　　另外在模型中引入虚拟变量的有以下几点作用:
　　1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“文革”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“文革”因素。
　　2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。
　　3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）。

虚拟回归变量也就是虚拟变量的回归。

虚拟回归变量也就是虚拟变量的回归。虚拟变量设置的原则就是在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：

（1）如果回归模型有截距项，有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。

（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量。

虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到两个方程的作用，而且接近现实。

《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建，对虚拟变量回归有了基本了解后，海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外，她还对如何处理异方差性，在因变量取对数或者Logit后，如何对回归系数进行诠释，如何在显著性检验下做多重比较，如何进行效果编码和对比编码，以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出了解释。

另外在模型中引入虚拟变量的有以下几点作用:

1、分离异常因素的影响，例如分析我国GDP的时间序列，必须考虑“文革”因素对国民经济的破坏性影响，剔除不可比的“文革”因素。

2、检验不同属性类型对因变量的作用，例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。

3、提高模型的精度，相当于将不同属性的样本合并，扩大了样本容量（增加了误差自由度，从而降低了误差方差）。

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虚拟变量又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量,是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。
例如，反映文程度的虚拟变量可取为：1:本科学历；0：非本科学历 一般地，在虚拟变量的设置中：基础类型、肯定类型取值为1；比较类型，否定类型取值为0。