定性数据和定量数据的区别？另外分别举一个例子

1、定义不同

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。

定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、所依赖的哲学体系不同

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；

而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

3、对人本身的认识上有所差异

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；

而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

扩展资料

定性与定量的应用：

定性研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径，它是揭示事物性质的一种市场研究方法。通俗地讲，就是深入研究消费者的看法，进一步探讨消费者之所以这样或那样的原因。如果说定量研究解决“是什么”的问题，那么定性研究解决的就是“为什么”的问题。

通常，作为一个新产品，策划者在上市前会面临很多困惑。比如，它应该卖给谁，它的产品利益点是什么，这些利益点消费者是否需要，他们愿意花多少钱来买这些利益点，消费者对这个新产品有何看法，他们会不会喜欢这种包装、款式……为什么？

这么多问题，策划者在办公室里开个会、上网或者拍个脑袋是不能解决的，只有通过控制得当的定性研究，才能获得这些问题的正确答案。

参考资料来源：

百度百科—定性

百度百科—定量

定性数据和定量数据的区别如下：

一、是否具有数值特征：

1、定性数据没有数值特征，不能对其数据进行数学运算。定性数据分为分类数据和顺序数据两类。

（1）分类数据如反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的数据，只能用来区分事物，而不能用来表明实物之间的大小、优劣关系。

（2）顺序数据，如象“教育类别”这样的变量称为顺序变量，相应的观察结果就是顺序数据。说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。顺序数据的数据之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间的大小、高低或优劣的距离。

2、定量数据：反映“天气温度”、“月收入”等变量可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。这些变量就是定量变量也称数值变量，定量变量的观察结果成为定量数据。

二、计量精度不同

1、定性数据只能粗略区分事物特征，无法计算比较相互间大小，计量精度不高。

2、定量数据作为统计研究的主要资料， 不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异，其计量精度远远高于定性数据。

三、统计方法不同

1、定性数据多采用描述性统计分析方法，非参数检验等。

2、定量数据可采用描述性统计分析，也可采用推断性统计分析、参数检验或统计模型。

扩展资料：

定性数据和定量数据的主要区别在于是否具有数值特征。定性数据，表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，不能将其量化，只能将其定性。定量数据，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。

1、两种数据意义不同

定性数据是是一组表示事物性质、规定事物类别的文字表述型数据，例如杯子里的液体是水，这是定性；而定量数据是指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量。例如杯子里有20毫升液体，这是定量。

2、两种数据所依赖的哲学体系有所不同

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

3、两种数据在对人本身的认识上有所差异

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

4、定性数据致力于拓展广度，而定量数据则试图发掘深度。

定量数据研究者的目的在于发现人类行为的一般规律，并对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释；与此相反，定性数据研究者则试图对特定情况或事物作特别的解释。

5、两种数据的目的不同。

定性数据是对特定情况或事物作特别的解释；而定量数据是对各种环境中的事物作出带有普遍性的解释。

参考资料来源：百度百科-定性数据

参考资料来源：百度百科-定量数据

1、定义不同

定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。
定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。

2、所依赖的哲学体系不同

作为定性数据，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物；而作为定量数据，其研究对象与研究者之间的关系十分密切，研究对象被研究者赋予主观色彩，成为研究过程的有机组成部分。

定量数据研究者认为，其研究对象可以像解剖麻雀一样被分成几个部分，通过这些组成部分的观察可以获得整体的认识。而定性数据研究者则认为，研究对象是不可分的有机整体，因而他们检视的是全部和整个过程。

3、对人本身的认识上有所差异

定量数据研究者认为，所有人基本上都是相似的；而定性数据研究者则强调人的个性和人与人之间的差异，进而认为很难将人类简单地划归为几个类别。

扩展资料：

定量与定性方法的根本分歧在于“三观”的不同。总体而言，定量研究范式从属于实证主义和后实证主义，而定性研究范式从属于建构主义/阐释主义。 

实际上，就科学研究而言，定量和定性的区别源于方法论的区别，而方法论的区别，根源于本体论与认识论的区别。我们要清楚，定量和定性都是科学研究，科学研究的核心是寻找因果关系。

定量和定型的区别举一个简单的例子：
1、定性分析：
分析1:郭小明胃口很大
分析2:郭小明胃口很小
2、定量分析：
分析1:郭小明一顿可以吃3个Schweinshaxe
分析2:郭小明在吃了3个Schweinshaxe之后还可以吃5个蛋挞

总之定性分析基本上是让你给研究对象加个形容词或者一个方向上的判断，结合上述分析就是小明『能吃』。

定性数据没有非常严格的标准，经常出于主观认识的评判，比如：我国的经济飞速发展。定量的话有明确的数据来源和数据支持，比如，我国GDP增长率为7％