用cv::ocl的库,怎么才能确认是否在用GPU进行运算?

2025-04-02 10:40:52
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回答1:

  • 在官网上下载OpenCV的安装包,由于服务器在国外,也可通过网友分享的云盘链接下载

  • 2

    打开安装包,选择一个路径后点击“Extract”

  • 3

    Visual Studio 2017直接在微软官网下载免费社区版即可。

  • END

    OpenCV的环境配置

  • 1

    点击“此电脑”,右键选择“属性”

  • 2

    点击“高级系统设置”

  • 3

    选择“环境变量”

  • 4

    选中“Path”点击“编辑”

  • 5

    点击“编辑文本”

  • 6

    在最后面添加“C:\opencv\build\x64\vc14\bin;”点击“确定”,然后注销计算机后才能生效

  • END

    Visual Studio上的配置

  • 1

    首先新建一个“Windows控制台应用程序”的项目

  • 2

    找到“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”

  • 3

    选中“Debug | x64”下的“Microsoft.Cpp.x64.user ”,右键点击“属性”

  • 4

    点击“VC++”,选中“包含目录”点击三角形图标,找到“编辑”

  • 5

    添加以下路径(具体根据自己的安装位置而定):

    C:\opencv\build\include\opencv2 
    C:\opencv\build\include\opencv 
    C:\opencv\build\include 

    然后点击“确定”

  • 6

    点击“VC++”,选中“库目录”点击三角形图标,找到“编辑”

  • 7

    添加以下路径(具体根据自己的安装位置而定):
    C:\opencv\build\x64\vc14\lib
    然后点击“确定”

  • 8

    找到“链接器”->“输入”下的“附加依赖项” 点击“编辑”

  • 9

    添加以下信息:
    opencv_world340.lib 
    opencv_world340d.lib 
    然后点击“确定”

  • 10

    找到“链接器”->“常规”下的“附加库目录”,点击编辑

  • 11

    添加以下路径(具体根据自己的安装位置而定):
    C:\opencv\build\x64\vc14\lib 
    然后点击“确定”

  • 12

    下面给出一段代码测试配置是否成功:

    #include 
    #include  
    #include  
    using namespace cv;
    int main()
    {
    // 读入一张图片(游戏原画) 
    Mat img = imread("pic.jpg");
    // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 
    namedWindow("游戏原画");
    // 在窗口中显示游戏原画 
    imshow("游戏原画", img);
    // 等待6000 ms后窗口自动关闭 
    waitKey(6000);
    }