不等于拉普拉斯算子，旋度的旋度=散度的散度-拉普拉斯算子。
拉普拉斯算子可以用一定的方法推广到非欧几里德空间，这时它就有可能是椭圆型算子，双曲型算子，或超双曲型算子。
在闵可夫斯基空间中，拉普拉斯算子变为达朗贝尔算子。达朗贝尔算子通常用来表达克莱因-高登方程以及四维波动方程。
旋度表示三维向量场对某一点附近的微元造成的旋转程度。 这个向量提供了向量场在这一点的旋转性质。旋度向量的方向表示向量场在这一点附近旋转度最大的环量的旋转轴，它和向量旋转的方向满足右手定则。
旋度向量的大小则是绕着这个旋转轴旋转的环量与旋转路径围成的面元的面积之比。举例来说，假设一台滚筒洗衣机运行的时候，从前方看来，内部的水流是逆时针旋转，那么中心水流速度向量场的旋度就是朝前方向外的向量。
参考资料来源：
百度百科-旋度
百度百科-散度
百度百科-拉普拉斯算子
旋度的旋度==散度的梯度--拉普拉斯算子
前边算出来是矢量
后边算出来也是矢量
已经推倒证明过程...
公式不知道怎么打。。。可以私信我
旋度的旋度=散度的散度—拉普拉斯算子
知乎的答案，我搬运过来
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