自动售货机方案设计怎么做的?

软硬件开发
2025-02-20 01:48:29
推荐回答(4个)
回答1:

自动售货机主要由机体外壳,整机电源,照明系统,支付系统,商品货道,制冷系统,交互面板和主控系统构成。

机体外壳:构成自动售货机结构主体的金属外壳,带有商品展示窗和取物口

整机电源:具备稳压、变压分配以及抗干扰防漏电等功能的为内部设备供电的电源部分

照明系统:为样品展示窗口提供照明,一般为LED灯带

支付系统:自动售货机支付有多种方式,如现金支付、扫码支付、银行卡支付、银联云闪付等,这里我们重点介绍现金支付,现金支付一般由纸币器、硬币器、找零器三部分组成。纸币器负责纸币的吸入,识别,辨真;硬币器负责硬币的吸入,识别,辩真;找零器负责进行给用户吐出零钱找零,目前市面上大多数自动售货机的找零器都是硬币找零器,很少见到纸币找零器,小编在网上查阅后了解到,目前纸币找零器也是存在的,可能是因为纸币找零器成本较高外加体积较大等原因导致还未普及。需要注意的是自动售货机有自己专用的通讯协议,纸币器、硬币器、找零器以及主控系统这些都需要遵从这个协议,目前国内普遍采用欧美标准“MDB”协议和日韩“VCCS”协议,其中采用欧美“MDB”协议的更多一些。相同协议的设备具有通用性,安装尺寸和接插方式都是一样的。

商品货道:主要负责商品的存放和出货,货道有不同的形式,有最常见的弹簧螺旋货道、履带货道,也有相对复杂的S形堆积货道,还有集群的格子柜。每种货道适合的商品与功能都不相同。弹簧螺旋货道最为常见,结构简单,可摆放储存多种结构的商品,缺点是瓶装饮料容易卡货,摆放货品时较麻烦。履带货道比较适合放置可以立稳的商品,如盒装牛奶、盒饭、易拉罐、香烟等,缺点是不能放置无法站立的商品,且摆放商品时比较耗时。S形堆积货道则是为饮料自动售货机专门设计的一种货道,可以售卖各种瓶装与罐装的饮料,饮料在货道里面罗列堆积,储存量非常大,依靠饮料自身的重力下滑出货,不会卡货,且补货方便,出货口由电磁机构控制。缺点就是因为结构复杂,所以设计与制造难度较大,且成本较高。多门格子柜是一种集群式的柜体结构,每个格子都有单独的阀门和控制,但是这种形式空间利用率较低,放置商品数量较少。

制冷系统:根据商品贮存条件或口感需求进行储存柜的温度制冷或恒温的系统,不是必须部分。

交互面板:自动售货机选择商品一般是按下商品下面对应的实体按钮,后续随着商业多元化的广告需求和支付宝与微信等网络支付功能的需求,市面上陆续出现了很多可以利用触摸屏进行产品选择及扫码支付的交互面板,更有一些带大尺寸HDMI屏的自动售货机,可以在播放一些多媒体广告,在提高人机交互体验的同时更增加了自动售货机当作广告机使用的附加值。同时随着扫码支付、银行卡支付等多元化支付手段的普及,自动售货机已经从本地不联网的形态转变为必须要有联网功能,交互面板可同时负责联网功能。

主控系统:主控系统主要负责控制本地支付系统,收到支付成功的信息后控制货道电机进行出货,完成整个业务逻辑。自动售货机的主控系统可用PLC,STM32或ARM等主板进行设计。需要注意的是,随着ARM技术的不断发展,实际上一块ARM主板就可以完成交互面板和主控系统的功能,但是根据自动收货机实际结构需求和后期维护方便考虑,现在市面大部分公司还是采取交互面板和主控系统分开的形式  

回答2:

建议直接找有经验和能力的自动售货机厂家制作,节约人力物力,达高效率。

回答3:

  在自动售货机方案开发时,6108方案开发企业将更注重产品的样态、交互的细节,更多地基于“人”运行系统本身,设计出贴合用户需求场景、使用习惯的产品。未来自动售货机将更多地采用如下技术或理念的多种结合,实现“即需即供”“即拿即走”,精准满足用户需求,精简用户使用成本,提升用户使用舒适度,提升用户购物体验。
  交互方式与技术。触摸屏、手势识别、语音互聊、图像识别技术、生物识别技术、目标跟踪技术及相关的AI技术等;
  支付方式。免密支付、刷脸支付、指纹技术、扫码支付、无感支付、自动结算系统等;
  运营技术上。电子标签、射频识别(RFID)技术、自助检测与跟踪系统、商品信息采集技术、二维码技术、条形码技术、用户画像、自动化仓库、3D打印技术、大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、视频安防系统等;
  功能。了解产品动销数据,协助后台系统搜集整理数据,反向指导供应链管控;通过自身屏幕播映商品广告提升自身商品销量,其次,循环使用大屏幕播映其它各类广告,获得广告收入;识别用户生成用户画像;实施用户调研,通过屏幕或手机端APP搜集用户对于产品使用意见和建议,紧密企业与用户的交流互动;挖掘并实现用户的交互需求,如提供“体感游戏”,让用户轻松享受人机交互游戏等;
  附加服务。为残障人士提供贴心服务,为流浪者提供暖心资助,为遇突发事件人员提供报警服务,同时亦有效控制未成年人消费等。

回答4:

大数据来分析

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