未来大数据有哪些大趋势，第一个趋势是什么

未来大数据趋势可能有以下几个方面：
一、分析工具的竞争将加剧

随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然是数据分析的标准方法，但是数据计算框架如Spark的发展仍然势不可挡。但Spark作为计算框架，在小数据、中型数据及流数据方面的分析处理有所不足，且应用复杂，这势必为更多的新兴分析工具创造了发展机遇。

二、对实时分析的需求变的强烈而急迫

很多企业因需要利用数据进行实时决策，对数据处理的性能要求更高，离线分析的应用将放缓，而实时性计算的应用需求将增加，对海量数据的分析处理，响应时间要求为秒级。

三、机器学习算法越来越重要

当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。而在分析领域，要不断提高分析能力，必将大力研究与支持更多的机器学习算法。

四、预测分析业务激增

在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。

五、数据分析师的就业面扩大

毫无疑问，大数据分析技术的发展，意味着拥有大数据技能的人才需求旺盛，薪水优厚。据IDC称：“光在美国，2018年会有181,000个深度分析岗位，是需要数据管理和解读相关技能的岗位数量的五倍。”