设随机变量X与Y相互独立,且均服从于参数为p的0-1分布B(1,p)则x+y P（x=y)

X+Y ~ B(2, p)。这是因为，随机变量X和Y相互独立，且均服从于B(1,p)，X+Y相当于独立重复做了两次抛硬币的实验，为2重贝努利概形，故X+Y ~ B(2, p)。

就是说，关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

表示X是连续型随机变量，满足区间(2，4)上的均匀分布。具体来说就是X的值可以在区间（2，4）上随机选取，选到每个值的概率相等。

f(x)=1/(b-a)，a≤x≤b

则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布，记为X~U[a,b]。

若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间，则

P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)

多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。

参考资料来源：百度百科-随机变量

X+Y ~ B(2, p)
这是因为，随机变量X和Y相互独立，且均服从于B(1,p)，X+Y相当于独立重复做了两次抛硬币的实验，为2重贝努利概形，故X+Y ~ B(2, p)。
第二问P(X=Y)没有意义，X和Y代表相同实验的结果（因为X和Y同分布），而且我们只讨论随机变量取各个值的概率（例如，P(X=0)），也就是只讨论各种事件发生的概率。

X与Y是独立同分布的两个随机变量，相当于投硬币投了两次，
所以 x+y 服从于参数为p的二项分布 B(2,p). p(x=y)=1

第一问可以用数学期望的方法做，第二问不会= =