关于用MATLAB拟合一组数据,得到函数的表达式

2025-02-14 16:01:54
推荐回答(2个)
回答1:

这个太难了,或者说是有太多的不确定性

因为连一个大概的函数形式都没有给出来

也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果


如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧


下面是尝试用11次多项式拟合你的数据

x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];

y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];

p=polyfit(x,y,11);


xx=linspace(9,39,100);

yy=polyval(p,xx);


plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');

title(poly2str(p,'x'));



如果是正态分布

x=[9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39];

y=[9,12,18,21,12,26,29,36,50,101,192,245,233,117,28,9];

fun=@(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2);

p=nlinfit(x,y,fun,[250 32 10]);


xx=linspace(9,39,100);

yy=fun(p,xx);


plot(x,y,'o');hold on

plot(xx,yy,'r');hold off

legend('数据','拟合','location','northwest');


其中得到的p是有3个数的向量

函数形式是


p(1)*exp(-(x-p(2)).^2./2/p(3)^2)


p(1)是幅度,p(2)是中心横坐标,p(3)是标准差

回答2:

如果没有模型的话只能画出图来看它像什么。。。要不就一个个模型去试验