TensorFlow怎样入门，怎样快速学习？

【完整版，10章】Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶百度网盘免费资源在线学习   

 链接: https://pan.baidu.com/s/12Cr6aOXQndO6jAzf-sIp9A

  【完整版，10章】Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶 课程目录2.png 课程目录1.png 第9章 Tensorflow模型保存与部署.rar 第8章 Tensorflow分布式.rar 第7章 循环神经网络.rar 第6章 卷积神经网络.rar 第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0.rar 第4章 Tensorflow dataset使用.rar 第3章 Tensorflow基础API使用.rar 第2章 Tensorflow keras实战.rar 第1章 Tensorflow简介与环境搭建.rar 第10章 机器翻译.rar 000.课程代码.rar    

推荐资料

1.吴恩达深度学习笔记中的TensorFlow部分。

2.TensorFlow2.0样例（github标星34000+）

TensorFlow推出2.0版本后，TF2.0相比于1.x版本默认使用Keras、Eager Execution、支持跨平台、简化了API等。这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。

3.《简单粗暴TensorFlow 2.0》的作者，是北大的李锡涵。

TensorFlow 2.0，摈弃了TensorFlow 1.x的诸多弊病，进一步整合TensorFlow和Keras，号称能像Numpy一样畅爽运行，快速、可扩展、可投入生产。

官方表示，这是用户社区推动的，易于使用、灵活又强大的平台。

就像TensorFlow 2.0一样，这份教程旨在删繁就简：

主要基于TensorFlow最新的Eager Execution模式，以便于模型的快速迭代开发。但依然包含传统的Graph Execution模式。能过快速查阅，各章节相对独立。哪里不会点哪里。代码实现力图简洁高效，表意清晰，高度可复用。每个完整项目代码总行数不过百行。简洁明了。不追求面面俱到。

TensorFlow 现在是 2.0 版本了，与1.x变化很大，建议直接学 2.0 吧，易用性提升不少，代码量也能减少很多。强推官方文档，教程分为Beginner、Advanced、Guide等几大块，基本能满足你。

首先要学会这个软件的基本操作，还要学会各功能键的使用方法，只要稍加练习就可学会。

现在网上都有一些相关的教学视频，所以直接可以把这些教学视频看一下，并且在实际的操练一下，就可以快速入门并且学习效果也会很好。

可以从网上找一些多教程和案例，结合教程去实际操作，这样会极大地增进学习的动力。