自然语言处理与数据挖掘哪个更有前途与发展空间

2025-03-28 23:25:19
推荐回答(2个)
回答1:

两个不是同一层面的东西,严格来讲,自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。

自然语言处理,通过分词、语法分析等,对自然语言文本进行分析,在此基础上进行进一步的分析,比如情感分析,目前在大数据领域应用也挺广泛的。数据挖掘的重点在于应用,用何种算法并不是很重要,关键是能够满足实际应用背景。而机器学习则偏重于算法本身的设计。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能。领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

关于数据挖掘的相关学习,推荐CDA数据师的相关课程,课程主要培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时,还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维,全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。

回答2:

两个不是同一层面的东西,严格来讲,自然语言处理是数据挖掘的一个具体应用领域。
自然语言处理,通过分词、语法分析等,对自然语言文本进行分析,在此基础上进行进一步的分析,比如情感分析,目前在大数据领域应用也挺广泛的。