抽象数据类型与数据结构有什么具体的区别和联系

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2025-02-15 22:57:52

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回答1：

联系：抽象数据类型是数据结构的一种实现方式。两者区别如下：

一、主体不同

1、抽象数据类型：是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型；或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言的数据类型。

2、数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二、特点不同

1、抽象数据类型：是间接定义的，通过其上的可执行的操作以及这些操作的效果的数学约束。

2、数据结构：内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。

三、作用不同

1、抽象数据类型：定义了一系列的操作(或者直接叫方法)和这些操作的作用(它们做什么)，但我们却并不指定这些操作过程如何具体予以实施的办法(即不编写具体的代码)。

2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

参考资料来源：百度百科-数据结构

参考资料来源：百度百科-抽象数据结构

回答2：

数据结构、数据类型和抽象数据类型，这三个术语在字面上既不同又相近，反映出它们在含义上既有区别又有联系。

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由哪些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，物理上的数据结构反映成分数据在计算机内的存储安排。数据结构是数据存在的形式。

v数据是按照数据结构分类的，具有相同数据结构的数据属同一类。同一类数据的全体称为一个数据类型。在程序设计高级语言中，数据类型用来说明一个数据在数据分类中的归属。它是数据的一种属性。这个属性限定了该数据的变化范围。为了解题的需要，根据数据结构的种类，高级语言定义了一系列的数据类型。不同的高级语言所定义的数据类型不尽相同。Pascal语言所定义的数据类型的种类如图1-8所示。

其中，简单数据类型对应于简单的数据结构;构造数据类型对应于复杂的数据结构;在复杂的数据结构里，允许成分数据本身具有复杂的数据结构，因而，构造数据类型允许复合嵌套;指针类型对应于数据结构中成分数据之间的关系，表面上属简单数据类型，实际上都指向复杂的成分数据即构造数据类型中的数据，因此这里没有把它划入简单数据类型，也没有划入构造数据类型，而单独划出一类。

数据结构反映数据内部的构成方式，它常常用一个结构图来描述:数据中的每一项成分数据被看作一个结点，并用方框或圆圈表示，成分数据之间的关系用相应的结点之间带箭号的连线表示。如果成分数据本身又有它自身的结构，则结构出现嵌套。这里嵌套还允许是递归的嵌套。

由于指针数据的引入，使构造各种复杂的数据结构成为可能。按数据结构中的成分数据之间的关系，数据结构有线性与非线性之分。在非线性数据结构中又有层次与网状之分。由于数据类型是按照数据结构划分的，因此，一类数据结构对应着一种数据类型。数据类型按照该类型中的数据所呈现的结构也有线性与非线性之分，层次与网状之分。一个数据变量，在高级语言中的类型说明必须是读变量所具有的数据结构所对应的数据类型。

最常用的数据结构是数组结构和记录结构。数组结构的特点是：

成分数据的个数固定，它们之间的逻辑关系由成分数据的序号(或叫数组的下标)来体现。这些成分数据按照序号的先后顺序一个挨一个地排列起来。

每一个成分数据具有相同的结构(可以是简单结构，也可以是复杂结构)，因而属于同一个数据类型(相应地是简单数据类型或构造数据类型)。这种同一的数据类型称为基类型。

所有的成分数据被依序安排在一片连续的存储单元中。

概括起来，数组结构是一个线性的、均匀的、其成分数据可随机访问的结构。由于这种结构有这些良好的特性，所以最常被人们所采用。在高级语言中，与数组结构相对应的数据类型是数组类型，即数组结构的数据变量必须说明为array [i] of T0 ，其中i是数组结构的下标类型，而T0是数组结构的基类型。

记录结构是另一种常用的数据结构。它的特点是:

与数组结构一样，成分数据的个数固定。但成分数据之间没有自然序，它们处于平等地位。每一个成分数据被称为一个域并赋予域名。不同的域有不同的域名。

不同的域允许有不同的结构，因而允许属于不同的数据类型。

与数组结构一样，它们可以随机访问，但访问的途径靠的是域名。

在高级语言中记录结构对应的数据类型是记录类型。记录结构的数据的变量必须说明为记录类型。

抽象数据类型的含义在上一段已作了专门叙述。它可理解为数据类型的进一步抽象。即把数据类型和数据类型上的运算捆在一起，进行封装。引入抽象数据类型的目的是把数据类型的表示和数据类型上运算的实现与这些数据类型和运算在程序中的引用隔开，使它们相互独立。对于抽象数据类型的描述，除了必须描述它的数据结构外，还必须描述定义在它上面的运算(过程或函数)。抽象数据类型上定义的过程和函数以该抽象数据类型的数据所应具有的数据结构为基础。

回答3：

数据结构呢，总是为了完成一个功能或者目的写程序，但不管什么程序、代码实际上都是一些指令的集合，说白了就是在描述“怎么做”，而光知道怎么做还只是问题的一半，还要知道“做什么”，也就是刚才那些指令的对象是谁，自然肯定是相关的数据，比如说学生信息管理中，指令是增加学生，那他的对象就是学生信息这种数据，指令是成绩统计，那对象就是学生的成绩数据，而在我们的程序中，数据也必须要有一种很明确的组织表示方式，只要这样我们才能在这种具体明确的实体上编写指令，比如说学生数据可以定义为一个多维的数组，只有这样我们再写增加学生时，才能知道具体增加就是增加一个数组元素并未其赋值。所以数据结构就是相互之间有联系的具有某种组织方式的数据集合。

抽象数据类型相比较数据结构要具体一些，我们光有了数据结构还不够，因为数据是各种各样的，对于不同数据，我们能采取的方法也不一样，比如说学生数据可以增减，成绩数据可以进行算数运算，但是为什么说抽象呢，也就说他并不是具体整型还是字符型这种基本类型，而是我们根据我们要解决的实际问题，对应现实世界所描述的一种和现实世界中的实体对应的数据类型，而且这种抽象的数据类型还包括能够对于他实行的操作，比如说我们定义一种数据类型叫“学生”，具体的数据我可以定义一中类似表的结构存储，而且还要定义一些操作，比如说添加学生，删除学生，这两部分就共同组成了“学生”这个抽象的数据类型。

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