极其复杂,需要处理超多的数据,连人都做不好的工作。比如影像科医生,医生,司机,作战指挥官,金融数据分析师。因为人在这些岗位也没办法做到很好。医疗事故、误诊、车祸、打败仗、走势预测错误。所以给了当前的以机器学习为主的AI巨大的优势。
重复的体力劳动者被AI替代的可能性更大。近两年来,工业博览会上出现了各类的工业机器人与AI的结合进行自动化升级改造的场景,集中点还是在搬运,打磨,检测等需要大量人力的地方。传统制造业面临着招人困难,生产效率及质量瓶颈等问题,随着一些新的机器人及AI技术的出现,也得顺应整个社会的变化,必须提升效率,降低人力成本。
理论上,按人工智能的定义来说,只要是需要复杂脑力劳动的工作,都有可能被人工智能取代(不考虑会造成大量失业率等其他什么情况,单纯地讨论人工智能)。不过目前来讲还差的远。拿人来比喻,现在的人工智能也就相当于一个刚出生的婴儿,还早得很。
机械加工业。珠三角的工厂看看富士康就知道了,机器人大批大批地进驻。用富士康的一个产线管理人员的原话说,“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好,不用睡觉,又听话,不像那些工人那么难管,太省心了。”富士康的机器人是用三年就可以回本的,又不会跳楼,简直不要太爽。