MATLAB中regress函数

等号右边完整应写作：regress（Y,X,alpha）

bint是回归系数的区间估计，r是残差，rint是置信区间，stats是用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r^2，F值，与F对应的概率P，alpha是显著性水平(缺省的时候为0.05)。相关系数r^2越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率P

在Matlab软件包中有一个做一般多元回归分析的命令regress，调用格式如下:
[b,
bint,
r,
rint,
stats]
=
regress(y,X,alpha)
或者
[b,
bint,
r,
rint,
stats]
=
regress(y,X)
此时，默认置信度alpha
=
0.05。
这里，y是一个
的列向量，X是一个
的矩阵，其中第一列是全1向量(这一点对于回归来说很重要，这一个全1列向量对应回归方程的常数项)，一般情况下，需要人工造一个全1列向量。回归方程具有如下形式(待定参数
具有线性关系):
其中，
是残差。
在返回项[b,bint,r,rint,stats]中，
①
是回归方程的系数;
②
是一个
矩阵，它的第
行表示
的(1-alpha)可信区间;
③
是
的残差列向量;
④
是
矩阵，它的第
行表示第
个残差
的(1-alpha)可信区间;

依次返回判定系数R^2、F的统计变量的观测值、检验的p值和误差方差б^2……