跨专业考计算机研究生

2024-11-13 04:05:04

推荐回答（5个）

回答1：

我是计算机专业的，今年准备考研，计算机专业课从今年开始是全国统考，复习上讲难度比以前小了，推荐买复旦出的那本《计算机专业基础综合复习指南》。另外，数学是考数学一，离散数学好像没有吧，编译原理也没有，具体科目是数学有高数、线代、概率的全部，专业课是操作系统，数据结构，机组，以及计算机网络，就是这些，没有编译原理之类的，建议楼主把这几本书看看，具体推荐的教材是

一、数据结构

1.教材：《数据结构》严蔚敏清华大学出版社
清华大学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广，其广度远远超越其他同类教材，计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本，完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用，是数据结构学习最权威的教材。

2.辅导书：《算法与数据结构考研试题精析（第二版）》机械工业出版社
网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的，当时编者把电子版免费分享给大家，却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的，对里面的题目进行了大量的更新，去掉了一些比较过时和重复的题，加上了很多名校最近几年的考研真题，总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器，相信当你复习完这本数据结构辅导书后，任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。

二、计算机组成原理

1.教材：《计算机组成原理》唐朔飞高等教育出版社
《计算机组成原理》白中英科学出版社
这两本教材都是普通高等教育十一五国家级规划教材，其权威性不言而喻，在国内是使用最广的两本教材，而前者应该略胜一筹。而且两位老师说教学的计算机组成原理课程都是国家级精品课程，网上甚至还有他们的讲课视频可以下载，再配合教材的使用，这样可以更加增强学习的效率。

2.辅导书：《计算机组成原理考研指导》徐爱萍清华大学出版社
《计算机组成原理--学习指导与习题解答》唐朔飞高等教育出版社
清华大学的这套辅导教材在广大的考生中有着极为优秀的口碑，特别是系列中的李春葆《数据结构考研辅导》在数据结构考研辅导资料中占据着数一数二的地位。这本辅导书通俗易懂，重点突出，特别适合于考研复习，特别是武汉大学以前的专业试题就完全以这本书为蓝本，甚至直接考上面的原题。唐朔飞的题集上面的题型也比较适合于考研，和它的配套教材一样，是一本不可多得的好书。

三、操作系统
1.教材：《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛西安电子科技大学出版社
毫无疑问这本教材是国内操作系统教材的权威，使用度很广，以往一般考操作系统的学校基本都以此本教材作为指定教材。在国内目前还没有其他同类教材的使用广度和其相媲美，所以考研操作系统的复习应以这本书为准，相信操作系统统考试题的出题肯定也会以这本教材为蓝本。

2.辅导书：《操作系统考研辅导教程(计算机专业研究生入学考试全真题解) 》电子科技大学出版社
《操作系统考研指导》清华大学出版社
我把《操作系统考研辅导教程》摆在前面是因为这本书主要是精选名校历年操作系统考研真题，真题的权威行和参考性都很大，真题是提高解答真题能力的最好武器。之所以把后者也放在这里，是因为这一系列的教材确实很有名，之前这些书在网上都可以免费下载电子版的，但电子版毕竟不是很清楚，而且天天盯着电脑看不仅很费劲，而且也不适合考研的学校，不是真正好好的复习考研，纸质的辅导书是必备的。

四、计算机网络
1.教材：《计算机网络(第五版)》谢希仁电子工业出版社
在国外翻译过来的教材中，有一些教材比较不错，比如《计算机网络--自顶向下方法与Internet特色》，但是这些教材都不可能作为计算机统考的出题蓝本。一是因为他们是国外教材，二是因为他们的使用度不够广，三是考研也要支持国货嘛^_^。谢希仁的《计算机网络》是目前国内使用最广的计算机网络教材，也是国人所编写公认最好的一本，这本教材必将称为09年计算机统考的出题蓝本无疑。第五版是2008年最新出版的，相比以前的版本变化也不是太大，做了一些扩充。

2.辅导书：《计算机网络知识要点与习题解析》哈尔滨工程大学出版社
这本书是谢希仁《计算机网络》的配套习题集，封面上都是第四版教材的图案。之前各高校考计算机网络的很少，目前市场上还没有计算机网络的考研辅导书，所以这本配套习题集应该就是最好的选择了。可惜这本书可能会比较难购买到，因为以前出版的数量比较少。但是相信细心的你和渴望考名校研的你一定能够在淘宝上买到这本书。计算机网络题应该相对是最容易的，所以先看看教材，然后再看看习题集，对于网络考高分一定没有任何问题。

教材这段是我网上找的，我目前就是在按这个复习。
其实我感觉考研大二的话开始准备的话问题不大，其实这个东西基本很好理解，当然推荐楼主按体系来学，这几本书我都学过，讲的都比较详细，对了，具体专业课的分值是机组45，数据结构45，网络25，操作系统35，其中复习难度最大的是网络，网络知识点多但是考的少。

学校方面就是要留心下专业，硕士点，多去想报的学校的研究生院主页看看，应该就这些了，我目前就按这个准备中

回答2：

计算机方面已经是全国统考了，你本身是机械电子的，才大二呀，不会有太大困难的。你可以先看下你想报考的学校计算机研究生专业的招生简章，再可以根据你们自己学校计算机专业的课程设置，多去旁听相关课程，不懂的可以直接问授课老师，在学校里可方便多了。
个人推荐：
数据结构：《数据结构（c语言版）》严蔚敏
组成原理：唐朔飞第二版和白中英第四版（都说对照着看比较好）还有一本《计算机组成原理：学习指导与习题解答》和唐朔飞的教材是配套的
计算机网络：谢希仁第五版
操作系统：汤子瀛第三版

这几本都是经典教材，有的网上还有视频

如果你考计算机大家可以交流交流

《2009年全国硕士研究生入学统一考试计算机学科专业基础综合考试大纲解析》根据教育部制订的《考试大纲》的要求和最新精神，深入研究考研命题的特点及动态，并结合作者多年计算机专业课教学和辅导的经验编写。编写时，作者特别注重与学生的实际相结合，注重与考研的要求相结合。
本书由四个学科组成，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络。其中各章节包括以下三部分：
（一）复习要点--使考生能明确本章的重点、难点及常考点，让考生弄清各知识点之间的相互联系，以及多年考试中本章节的出题情况，以便对本章内容有一个全局性的认识和把握。
（二）考点精讲--本部分参考当前国内最权威的大学教材，对大纲所要求的知识点进行了全面、准确地阐述，以加深考生对基本概念和原理等重点内容的理解和正确应用。本部分讲解考点明确、重点突出、层次清晰、简明实用。
（三）例题与练习--通过对经典例题的分析教会考生分析问题解决问题的方法和技巧。通过大量练习题，使考生学练结合，更好地巩固所学知识，提高实战能力。
目录
第一部分数据结构
第一章线性表
第二章栈、队列和数组
第三章树与二叉树
第四章图
第五章查找
第六章内部排序
第二部分计算机组成原理
第一章计算机系统概述
第二章数据的表示和运算
第三章存储器层次结构
第四章指令系统
第五章中央处理器（CPU）
第六章总线
第七章输入输出（I/O）系统
第三部分操作系统
第一章操作系统概述
第二章进程管理
第三章内存管理
第四章文件管理
第五章输入输出（I/O）管理
第四部分计算机网络
第一章计算机网络体系结构
第二章物理层
第三章数据链路层
第四章网络层
第五章传输层
第六章应用层

回答3：

现在跨专业考研究生的很多，你当然是可以报考计算机，如果你决定要考计算机专业，除了你列举的课程外，计算机专业课程还有数据库系统原理，计算机图形学，C++和Java语言程序设计，TCP/IP协议簇，嵌入式系统应用技术，软件工程等，这些都要看的，因为由于从09年开始计算机专业开始统考，所以很多学校加大了计算机这个专业的复试要求，而且很多重点大学计算机专业研究生的划的线都比较高，建议你还是考虑下你的空余时间能不能学完这些课程，毕竟你还要学习你专业的课程，不过我还是觉得机械很不错的，兴趣是可以慢慢培养的，说不定当你真正读了计算机专业你就会觉得不是那么有趣了，因为我就是学计算机专业的，对计算机这个专业还是比较了解了。目前马上就要毕业了，我觉得你还是应该再考虑下。

回答4：

可以。看你考哪个学校的研究生。
对于一般院校的计算机研究生考试来说，你刚才列举的科目已经够了。最主要的是看你报考的院校参考科目是哪一本。一般院校只考你列举的一门到两门。比如说，有的学校就只考数据结构。
考研最主要的是数学和英语。计算机类的一般考数学一，比较难的。只要数学和英语过关，其他相对来说比较容易。所以要提早复习英语和数学。
如果你考名牌大学的计算机研究生，那么专业科目就比较难了，要提早看专业书籍，毕竟你不是这个专业的。

回答5：

　　计算机相对来说是挺难考的，具体好不好考，也真的很主观，不过数学专业的跨考计算机倒是挺多的。计算机统考有4门课：数据结构、组成原理、操作系统和网络，强度比较大，但是每年跨专业考上的人也很多。
　　计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。本专业开设的主要课程有:电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。

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