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商业数据分析一般分为5个步骤:收集、清洗、对比、细分、溯源。
数据收集
当我们在做数据分析时,第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。Allen通常把数据分为二大类。第一类是直接能获取的数据,通常都是内部数据。无非就是从网站后台或者是自己家的数据库里面导。第二类就是外部数据,需要经过加工整理后得到的数据。
典型的数据来源有:百度指数、阿里指数、梅花网、cnzz等。
2. 数据清洗
清洗数据(筛选、清除、补充、纠正)的目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。清洗后、保存下来真正有价值、有条理的数据,为后面做数据分析减少分析障碍。
3. 数据对比
对比,是数据分析的切入点。因为如果没参照物,数据就没有一个定量的评估标准。通常情况下我们从二个点去切入进行数据对比分析:1.横向对比 2.纵向对比
横向对比,与行业平均数据,与竞争对手的数据进行比对。举个粟子,比如你家的APP用户留存率是60%,而行业平均留存是70%或竞争对手的用户留存率是70%,那就说明你家的产品在留存率方面有待加强!
纵向对比,与自家产品的历史数据进行对比,围绕着时间轴来对比。还是用用户留存率来进行举粟子吧,比如,APP改版前30天,新用户留存率是70%的,而新版APP发布后,新用户留存率降了10%或者升了5%,这就产生了问题,到底是那些因素导致数据产生了异常呢?
4. 数据细分
数据对比发现了异常,我们当然想知道是什么原因导致的。这里就要用到数据细分了,数据细分通常情况下先分纬度,再分粒度。
何谓为纬度?按时间分类就是时间纬度,按地区分类就是地域纬度,按来路分类就是来源纬度,按受访页面分类就是受访纬度。今天APP访问量涨了5%,咋回事不知道,你细分一看,大部分网页都没涨,某个频道某个活动页涨了300%,这就清楚了,这就是细分最简单的范例,其实很多领域都通用。
粒度是什么?你时间纬度,是按照天,还是按照小时?这就是粒度差异,你来路纬度,是来路的网站,还是来路的url,这就是粒度的差异;纬度结合粒度进行细分,就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域,就可以更容易地寻找出发生问题的原因了。
5.数据溯源
通常情况下,通过数据细分就能分析出大多数问题的原因并推导出结论了。但也有特殊的情况,即使具体到粒度了也得不出有说服力的结论。
这时候我们再进一步,通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件,查询所涉及的源日志,源记录,然后基于此分析和反思用户的行为,往往会有惊人的发现。
商业银行业务活动表外化、金融产品多样化、盈利结构综合化已成为现代商业银行的重要标志。上世纪nbsp;$“nbsp;年代以来,中间业务以其盈利性高、对资本要求低的特点,成为西方国家商业银行业务发展的一个重点,地位日趋重要。目前,我国商业银行中间业务的发展规模较小,业务品种较为单一。如今,我国商业银行要缩短与西方发达国家银行的差距,就必须发展技术含量高的资信调查、资产评估、期货期权及衍生工具类的中间业务。但是,中间业务也给商业银行带来一定的风险。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;一、我国商业银行中间业务风险的特点nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;(一)隐蔽性强。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;在现代科技支持下,银行信用卡、电子转账系统、23Snbsp;机、网上银行等创新手段和创新业务不断涌现,同时,也加大了中间业务的风险。同时,中间业务中的大部分业务不反映在资产负债表上,这使得许多业务的开展不能在财务报表上得到真实反映,其结果是在相当程度上影响了管理人员对中间业务潜在的风险做出正确的认识和分析,也使得金融监管当局无法对银行的中间业务活动进行有效的监督与管理。nbsp;nbsp;nbsp;(二)多样化。nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;一般来说,商业银行中间业务风险较资产负债业务的风险低,但由于中间业务的品种繁多,个性差异大,业务风险也有多样化的特点。包括市场风险,即由市场供求关系引起的风险;信用风险,指订立合约的一方不能遵照合约按时足额履行约定而引起的风险;管理风险,管理疏漏或银行内部人员职业道德缺乏所引发的风险;投资风险,商业银行投资或者买卖动产、不动产时,由于市场价值的波动而蒙受损失的风险;法律风险,由于对法律法规条文的歧义、变迁、误解、执行不力等导致无法执行双边合约,造成银行损失的风险;利率、汇率风险,由于市场利率、汇率的变动,导致商业银行在中间业务中蒙受损失的风险,在互换交易、期权交易及远期利率协议等衍生金融工具中,利率、汇率发生于银行不利的变动,都会使银行面临这种风险,等等。(三)估算难度高。对于大量的不断出现的创新金融工具,单笔业务量相对较小但种类繁多,要运用传统的风险识别、评价及决策方法来准确衡量这些业务的风险程度是非常困难的。而且,中间业务的交易,尤其是衍生金融工具,主要集中在银行和证券商手中,有交易集中化的趋势,这种集中化的趋势和中间业务的高杠杆率联系在一起,使得从事衍生金融工具的交易既存在较大盈利的可能,同时也必然潜伏着巨大损失的可能。二、我国商业银行中间业务风险的原因分析(一)中间业务内控机制不健全部分商业银行在中间业务运作中’nbsp;时常不遵循严格的业务程序’nbsp;存在管理不严、操作透明度不高的问题。票据诈骗活动屡屡得逞的主要原因在于内控和约束机制不健全。有些商业银行的分支机构对承兑和贴现的票据审查不严’擅自放宽业务条件’对不具有贸易基础的商业汇票办理承兑和贴现’nbsp;甚至银行内部人员与犯罪分子内外勾结’弄虚作假’违规办理票据的承兑和贴现’给银行造成损失。(二)中间业务风险披露机制不健全商业银行的现行财务报表特别是在中间业务信息方面的披露具有较大的局限性,现行财务报表主要是披露历史信息,无法较好地满足信息使用者对未来状况的预计;对整个经营可能有重要影响的项目如衍生金融工具、或有事项等在财务报表中无法予以反映;财务报表信息是采用一定的会计政策所形成的结果,每一经济实体可以根据自身的具体情况选择最适合自己的会计政策,但不同的会计政策会使财务报表显示出不同的财务状况和经营成果,同一经济实体的财务状况和经营成果也会因会计政策的改变而出现相应的变动;财务报表只能反映特定会计期间的经济事项,而对于实体在报表截止日之后、报表报送日之间发生的重大的、足以影响或改变报表使用者决策的非调整事项和中间业务事项,就不可能及时披露。(三)商业银行监管部门的监管不严由于我国商业银行中间业务的大规模发展还刚刚起步’nbsp;它在发展中所存在的问题并没有引起金融监管部门的重视’nbsp;对中间业务的监管还不是金融日常监管的一项重要内容’nbsp;而且也没有出台严格的监管法律法规。三、加大监管力度,控制中间业务风险nbsp;(一)完善信息披露机制nbsp;强化商业银行中间业务的监管和规范银行中间业务信息的披露,对于规范银行中间业务的经营和防范金融风险都有重要的作用:中间业务信息的披露可以扩充财
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