概率学中，P(A∣B)是什么意思？如何计算？算式意义是什么？

P(A∣B)是条件概率公式，P(A|B) = P(AB)/P(B)。

P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。

P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

概率学是研究随机事件的一门科学技术，也是研究0与1之间的数字，0表示不发生事件，  1表示发生事件，大于0小于1是概率。

概率学不仅在赌博中广泛运用，我们日常生活中，如应聘，谈恋爱，结婚，生子，彩票，算命，军事，经济中都涉及到概率学。

两个不相容(互斥)事件之和的概率，等于两个事件概率之和，上面遗传学中的加法原理，其实就是这里的加法原理。当一个事件出现时，另一个事件就被排除，这样的事件称为“互斥事件或交互事件”，这种互斥事件的出现的概率时他们各自概率之和。

概率论知识有助于更理性的分析各玩法走势，得出更为科学的结论。有一定概率论基础知识的彩民都知道，彩票每次开奖都是一次独立的随机事件，其结果不会相互影响，一个豹子号333和一个普通号码407出现的概率都是千分之一。

条件概率公式：
P(A|B) = P(AB)/P(B)
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.
P(AB)——事件A、 B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B).
P(B)——事件B发生的概率.
条件概率　示例：就是事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率.条件概率表示为 P(A|B),读作“在 B 条件下 A 的概率”.

条件概率：
当B条件发生时, A发生的概率
算法是P(AB)/P(B)

p(AB)为AB同时发生的概率

条件概率：当B条件发生时, A发生的概率算法是P(AB)/P(B)p(AB)为AB同时发生的概率