反垃圾邮件怎么拦截jp的垃圾？？

2025-02-24 18:17:17

推荐回答（2个）

回答1：

楼主好：

不知道您使用的是什么邮箱，我用的QQ邮箱专门设置了多重途径处理垃圾邮件，在被举报次数达到一定数额后，还会对发信人处以封号等措施。QQ邮箱垃圾邮件的处理方法有：

一、在邮件列表中勾选需要拒绝的邮件。点击“举报垃圾邮件”按钮，则会将该邮件移到垃圾邮件箱，并将发件人地址加入黑名单，以后就不会收到此发件人发送的垃圾邮件。如果您用电子邮件客户端将邮件下载到了本地，并且发现了垃圾邮件，可以用您的客户端软件中提供的工具来设置拒收。

二、设置邮箱黑名单。在QQ邮箱左上角蓝色“设置”那里，选择“反垃圾”功能，设置“黑名单”或也可以设置“白名单”

黑名单的作用是：将一个邮件地址添加到黑名单，就不会再收到该地址发来的信件，有效防止垃圾广告邮件。将一个域名添加到黑名单，就不会再收到该域名下各个邮箱发来的信件，能够有效拦截同一个域名下的各个邮箱的来信。

白名单的作用是：将一个邮件地址添加到白名单后，该地址发来的信件将不受反垃圾规则的影响，保证您一定能收到来自该地址的邮件。将一个域名添加到白名单后，该域名下各个邮箱发来的信件都将不受反垃圾规则的影响，保证您能收到同一个域名下各个邮箱发来的信件。

您可以根据自己的需求进行设置。

如果还是不能解决您的问题，欢迎继续追问我哦！

望采纳！！

回答2：

拦截垃圾邮件的6大技巧作为民航企业，电子邮件已经成为上海航空公司日常办公的支柱，垃圾邮件的困扰也随之而来。公司平均每天收到邮件2.3万封，其中垃圾邮件达到1.6万封，比例占邮件总数的近69%。用户经常抱怨每天处
理的垃圾邮件比正常邮件还多，浪费了大量时间和精力。通过在电子邮件系统中建立垃圾邮件综合防范体系，设置多达六道过滤拦截措施，我们成功地把垃圾邮件过滤掉96%以上。并且垃圾邮件的错误识别率也低于千分之一。 ● 反向DNS解析（PTR）使用反向 DNS 解析（PTR）机制，可以基本确认邮件的来源是否合法。例如新浪通过smtp.vip.sina.com（对应IP 202.108.3.172）发送邮件，我们的邮件服务器在接受新浪发来的邮件过程中，去进行反向DNS解析，查询202.108.3.172该IP是否有对应的固定域名，如果查询成功说明该IP确实是互联网上一个具有固定IP地址的发信服务器。现在国际上的反垃圾邮件组织普遍要求发信邮件服务器需要设置PTR记录，以此来确认这台邮件服务器是否是在Internet上稳定存在的服务器。大家应该为自己的发信邮件服务器设置好PTR记录，以免发生被国外拒收邮件的情况。如果你从ISP运营商处拿到的不是一个完整的C类网段，你就需要向ISP提交添加PTR记录的申请。一般ISP可以在二周内完成。如果你的邮件系统是租用的，则你需要向出租方提出申请。由于国内绝大多数中小型公司的邮件系统都没有设置PTR，所以，在邮件系统中应该把反向DNS解析结合其他措施进行拦截，而不应该直接拦截。一般可以把PTR用于判断该邮件是否是正常的邮件，用于减少垃圾邮件的误判率。
● 黑名单、白名单、实时黑名单（RBL）黑名单技术是最早出现的一种反垃圾邮件技术，一般的邮件服务器都有该功能。黑名单技术的原理是确定已知垃圾邮件制造者及其ISP的域名或IP地址，然后将其整理成黑名单。邮件服务器在接收邮件时，拒绝任何来自黑名单上的垃圾邮件制造者的邮件。黑名单服务是基于用户投诉和采样积累而建立的、由域名或IP组成的数据库。实时黑名单是指网上提供的即时更新的黑名单数据库，其具有很强的时效性。目前国际上提供免费第三方实时黑名单的组织有不少，根据本人多年的使用体验，推荐下列组织Spamhaus、Spamcop、Dsbl、Sorb，其中Spamhaus和Spamcop的黑名单数据库更庞大，更新更及时。国内的中国反垃圾邮件联盟也提供类似的服务。这些数据库保存了频繁发送垃圾邮件的主机名字或IP地址，供邮件服务器中的邮件传输代理（MTA）进行实时查询，以决定是否拒收相应的邮件。根据四年来的使用经验，靠RBL实时黑名单可以过滤拦截60%以上的垃圾邮件。黑名单技术可能会拒绝掉来自某站点的正常邮件，从而造成邮件不能正常的投递。例如，国内的大型邮件系统运营商新浪、163、搜狐等发信服务器的IP地址经常会进入国外的黑名单，甚至Hotmail、Yahoo的发信服务器IP地址也会进入黑名单，这时就需要白名单，我们把国内外大多数大型邮件系统的IP地址列入白名单，从而防止错误拦截。为了降低垃圾邮件的误判率，我们对于上了黑名单的邮件并不直接拦截，而是对该邮件打分，一般打5分较适宜，再结合贝叶斯统计Spamassassin的分数进行综合评定，这样可以把垃圾邮件过滤掉90%，同时减少误判率。如果你的邮件服务器的IP地址上了第三方组织的黑名单也不必过分担心，可以到该组织网站自助删除黑名单数据库中的IP地址或写申诉信说明原因。自助删除IP地址一般4小时内生效，申诉信方式一般一天内解决。灰名单GrayList 灰名单不是针对邮件进行内容过滤，而是基于大多数垃圾邮件对一封垃圾信只发送一次，发送失败不重试的特点。对于垃圾邮件发送人来说，他要发的邮件至少百万封以上，如果发送失败重试的话，会大大影响发送速度和系统资源。灰名单技术只是利用了一个简单的SMTP协议——SMTP 450 错误。对于第一次接受到的邮件打上时间戳，并且拒绝该邮件，拒绝信息是“服务暂时不可用，请稍候再次发送”。如果是正常的邮件服务器发送的邮件，那么，一段时间后会自动第二次发送。第二次发送接收到后，进行时间戳的对比，如果超过了配置中设置的延迟时间，就会自动接收该邮件，否则就会拒绝。在我们的邮件服务器中，把内网的IP地址网段加入白名单，这样，内网发信及内部员工发信就不受影响。根据经验，灰名单可以拦截40%左右的垃圾邮件。● 贝叶斯智能分析贝叶斯智能分析听起来高深莫测，事实上，这个智能分析就是一个统计学上贝叶斯定律的应用而已。这
个智能分析其实是将IP阻挡名单、域名阻挡名单、垃圾邮件指纹检查、统计规律结合起来，从而实现反垃圾邮件的智能分析。最著名的利用贝叶斯统计算法的反垃圾邮件系统是Spamassassin，在很多邮件系统中可以集成该模块功能。据统计，利用Spamasassin可以过滤70%以上的垃圾邮件，且误判率极低。为了提高贝叶斯统计反垃圾邮件系统的准确性，平时应该收集误判的邮件提交系统进行自学习。误判的邮件包含两类，一类是把正常邮件误判为垃圾邮件，另一类是把垃圾邮件误判为正常邮件。根据我们的经验，Spamassassin的评分值达到11，判断为垃圾邮件比较合适。● 验证电子邮件发件人地址技术SPF SPF是一种较好的垃圾邮件解决方案，旨在应对垃圾邮件中的一个特别问题——发送方假冒问题。很多垃圾邮件假冒是Hotmail、Gmail、新浪、163、Yahoo等的邮件运营商发送的，以前很难辨别，现在有了SPF技术就能很方便地辨别。而且越来越多的域已经发布了各自的SPF记录。 SPF原理分为两步：第一，发送方向接收方发送一封电子邮件。第二，邮件接收服务器接收电子邮件并执行如下操作：检查哪一个域声称发送了该邮件并检查该域DNS中的SPF记录；确定发送服务器的IP地址是否与SPF记录中的某个已发布IP地址相匹配；对电子邮件进行打分：如果IP地址匹配，则邮件通过身份验证并获得一个正分。如果IP地址不匹配，则邮件无法通过身份验证并获得一个负分。然后，结合其他的的防垃圾邮件筛选策略进行综合判断。例如，一份邮件声明是来自Hotmail的，其IP地址为111.23.45.67，接收方邮件服务器通过DNS查询Hotmail发布的SPF记录，而在Hotmail发布的SPF记录中该IP地址不属于他们的发信服务器，这样，很明显地说明了该邮件是冒充Hotmail发送的垃圾邮件，直接拒绝就行。 SPF是一个非常有效的反垃圾邮件方案，其在SMTP握手通信的时候就进行检查，而不是在收完信后才检查，这样可以减少带宽的消耗。通过检查SPF记录，可以把绝大多数冒充大型邮件运营商的垃圾邮件直接拦截。据统计，可以减少垃圾邮件10%。随着使用SPF方案的用户越来越多，效果会越来越好。微软的反垃圾邮件Send ID方案和SPF方案相类似，建议可以结合使用。
● 减少无效过滤反垃圾邮件系统占用大量系统资源，一封信要经过7至8道不同方案的分析过滤拦截。所以，如何减少无效过滤也非常关键。对大于200K的邮件不进行任何分析过滤处理。由于垃圾邮件发送商要在短时间内发送成百上千万封的邮件，所以，过大的邮件会占用大量的带宽，使发送速度减慢。经我们统计，绝大多数垃圾邮件都是小于100K的，所以设置200K是一个比较合适的参数。一些通过群发软件发送的垃圾邮件有时会在邮件头中的X-mailer项标明群发软件的名称，例如JiXing、Jp-GroupMailer、Jpfree。可以在系统中设置过滤条件，如果X-Mailer包含有那些群发软件的名称的邮件，可以判断为垃圾邮件，直接删除即可。垃圾邮件技术升级反垃圾邮件系统的功能升级带动了垃圾邮件制造商们改进技术。2月份有38%的垃圾邮件是以图片方式发送的，这对于反垃圾邮件产品来说，检测更加困难，而且图片垃圾包含的信息具有唯一性，容易通过安全过滤。图片垃圾邮件的持续增长给网络带来了明显的压力。图片垃圾邮件加重了电子邮件系统的负担，因为每封图片垃圾邮件所占空间大约是普通垃圾邮件的10倍。垃圾邮件所占用的空间从平均的8.9KB上升为13KB，增长了46%。在刚刚过去的几个月中，全球图像垃圾邮件信息总数中，PDF格式的文件比例从6月份的10％攀升到22％。因为其可以很好地避开反病毒和反垃圾过滤程序。与此同时，用户对于PDF格式的信赖程度也比其他格式高。综合以上种种，反垃圾邮件的过程仍将任重道远。

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