输入代码自动判断：
View\Residual
Test\Correlogram-Q-statistics
输出et与et-1，et-2…et-p（p是事先指定的滞后期长度）的相关系数和偏相关系数。
异方差的检验：最简单的检验方法是White检验。
扩展资料：
ARIMA模型做时间序列类型：
长期趋势(T)。即时间序列在一个长时期内受基本因素的影响而增大或减小的趋势。
周期波动(C)，也叫循环变动。即时间序列受经济等原因影响呈现出的波浪形和震荡式发展。
季节变动(S)。即时间序列在一年内某个时期重复出现的波动。
不规则变动(I)。即时间序列由于突发或偶然事件引起的变动。
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