F是对建立的回归方程做检验，这里F值是126.502，相应的显著性概率小于0.001（边上的sig显示是0.00，并不能说明是0，因为只显示小数点后三位，可能第四位不是0），所以即使显著性水平取0.01，方程也能通过显著性检验，即认为方程是显著的，所有自变量对响应变量有显著的解释能力。
上面的F检验只是说明所有的自变量对响应变量的解释是好的，但是并不代表每一个自变量对响应变量有显著的解释能力，t 则是对每一个自变量做检验，所构造的检验统计量服从t 分布，t 下面的值则是各个自变量的相应的检验统计量的值，右边一列的Sig值若大于事先取定的显著性水平，则该自变量对响应变量的影响是不显著的，小于显著性水平，则是显著的。
常量是线性回归方程的常数项，或称截距项。
f和t就是统计量
这是做回归最基础的知识了，不懂的话，不建议乱做，否则会做错
我经常帮别人做这类的数据分析的
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