先说说传统BI，其做法是IT人员事先根据分析需求来进行建模以及做二次表，提前汇总好数据，业务人员在前端查看分析结果报表，这带来的最大问题就是：
1.业务人员查看的报表相对静态，分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均数，想改成求方差必须回去修改模型；
2.分析需求变更时，业务人员不能直接调整报表，需要IT人员重新建模或修改已有分析模型，耗时较长，响应速度较久。
而敏捷BI是采取轻量建模、N个视图的方法，不建二次表，数据连进来直接可以进行分析，并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式，极大增加灵活性，真正做到和数据对话。技术上理解，就是采用了列存储，分布式计算，比如像FineBI，就是通过动态生成的位图索引技术来处理字符串等类型的数据，通过NIO内存映射文件技术来快速处理数字类型的数据，关键是自动建模，处理起来快。
敏捷BI，像国内的话，以FineBI为代表，自动建模，所有维度，所有指标，索引关联都在一开始就建立好，所以在做分析的时候可以方便创建维度，查看分析的时候也可以方便查看切换维度。
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