元数据管理在提升企业数据质量方面有哪些优势

2025-02-25 06:54:37

推荐回答（5个）

回答1：

一、系统简介
随着计算机技术和GIS技术的发展，管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题，数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据。元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要，成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。
二、系统功能
该系统具有新建元数据、打开元数据、导入文本文件、导入模板、打开质检信息、批处理元数据等功能。
CA的信息管理咨询专家能够助一臂之力.CA的咨询专家在信息管理环境上集中解决元数据管理功能的两个关键构件:端用户的路由图和信息管理"布线"图.CA 认为，元数据对于两方面是非常重要的：
端用户路由图
在访问方便的格式里没有足够的元数据,数据仓库的端用户就不能有效开发利用数据仓库,创建查询程序和正确说明解释他们找到的数据.端用户必须了解在数据仓库里有什么数据,数据来源何处.通过给他们提供可在数据仓库使用的高水平的源域和主题的数据库存清单,端用户可以深入分析单个元素的定义,业务内容和有效价值以及使用规则.
信息管理"布线"图
数据仓库处理十分复杂--涉及到几个数据源,要求制定几个提取和转换数据的方案程序和产生多个时间相关的作业流.通过有效的元数据管理使该处理工作文件化和得到交流至关重要.数据仓库的开发者使用该元数据促进了将来的数据仓库开发, 并且根据不断变化的要求管理数据仓库处理过程. 使用元数据,数据仓库开发者可以确认哪一个数据结构,数据集市,转换程序等需要根据后端系统或数据仓库本身的变化得到调整.
CA 提供元数据管理咨询服务：
元数据管理计划
元数据已经被广泛认为是许多IT首创方案的一个重要的成功因素,从管理诸如数据仓库的复杂的技术环境到向开发者和端用户同时传送数据可用性.但是元数据管理首创方案只有在得到期望的支持时才有可能成功.因为元数据是一项支持技术,所以如果得不到任何支持,那么工作努力就会付诸东流.CA的元数据管理计划产品将帮助你在你的战略性IT方案和元数据管理的收益之间确定一个集成点,这样以来不可缺少的功能都得到实施.
数据合理化
虽然每一个企业组织在数据上都有一个固定的投资,但是大多数的组织在取得该项投资的价值上都有困难.这些企业的困难在于了解他们有什么数据以及数据所在的位置,他们被广泛扩大的数据冗余弄得焦头烂额.例如,相同的业务信息用多个物理名储存在多个地方并不少见.甚至更令人迷惑不解的是那些相同命名的数据所指代的业务信息却不相同.如果这一切听起来耳熟,那么CA的Data Rationalization(数据合理化 )产品能够帮助你迎刃而解.CA将帮助你确认对你的业务来说是重要的信息,使用储存库技术把它们映射到相应的物理位置,这样你就可以从容处理有关数据.最后,你将得到你有什么数据,它们储存在什么地方,内容是什么的数据库存清单,结果数据冗余得到消灭,新的应用程序开发就更容易.
端用户元数据管理
在访问方便的格式里没有足够的元数据,数据仓库的端用户就不能有效开发利用数据仓库,创建查询程序和正确说明解释他们找到的数据.端用户必须了解在数据仓库里有什么数据,数据来源何处等问题.CA的End-User Metadata Management(端用户元数据管理) 通过给端用户提供可在数据仓库使用的高水平的源域和主题的数据库存清单,可以帮助端用户解决上述困难.端用户掌握深入分析单个元素的定义,业务内容和有效价值以及使用规则的能力后,他们可以在数据仓库内有效地访问和应用信息.
数据仓库映射管理
数据仓库处理十分复杂--涉及到几个数据源,要求制定几个提取和转换数据的方案程序和产生多个时间相关的作业流.通过有效的元数据管理使该处理工作文件化和得到交流至关重要.数据仓库的开发者使用该元数据促进了将来的数据仓库开发,并且根据不断变化的要求管理数据仓库处理过程.在变化影响数据仓库环境和/或促进新的数据仓库开发时, CA的Data Warehouse Mapping Management(数据仓库映射管理)产品将帮助你为维护功能提供文件和实施手段,让元数据开发者对影响程度进行分析评估.
参考数据管理
大多数的企业组织发现实现企业报告或集成独立的数据集市的主要难题是缺少标准化的参照数据.单个独立的业务单位或数据集市可能使用不同的有时候甚至重复的编码和业务规范,最后是数据集市有多个事实版本或报告,关键的业务信息可能被多计一倍.结果 ,CA提供Reference Data Management(参照数据管理)产品帮助你建立一个标准化的基础设施,及时管理参照数据.无论是用来集成多个数据集市还是启动企业的报表程序, Refe rence Data Management都将帮助你保证得到一个单一的事实文本.
储存库工具集成
无论是购买还是室内开发,储存库是任何元数据管理计划的一个成功关键.如果你已经选择CA Repository,我们将帮助你实施和集成这些工具形成一个全面的元数据管理解决方案.

回答2：

元数据（Meta Data）是关于数据的数据。当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据;元数据主要用来描述数据的上下文信息。元数据存在的价值和意义在于消弭不同部门不同个人看待同一数据的偏见，定义数据背后的规则和逻辑，是企业信息化管理的DNA.

回答3：

什么是企业主数据？

企业主数据是用来描述企业核心业务实体的基础数据，它是具有高业务价值、可在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据。财务主数据作为企业主数据的一部分，与财务日常业务相关，主要包括会计科目主数据、客户主数据、供应商主数据、员工主数据等。因此，财务主数据的建设也是企业主数据建设过程中十分重要的一部分。

建设财务主数据有哪些拦门虎？

1、缺乏标准
各系统间缺乏统一的标准，特别是编码混乱，造成数据在各系统之间的不一致。例如：多个系统都有默认的成本中心编码，但在各系统中的编码规则各不相同，如果不能统一标准将造成十分混乱的局面。

2、数据质量低
两套或多套财务核算系统分别维护，容易导致出现重复数据。例如：SAP和EBS中都维护了各自的的核算主体，但其中可能存在重复数据，在从EBS转移到SAP时也有可能出现问题。数据质量无法提高也会导致后续问题频现。

3、数据整合困难
各系统存在多套组织架构，维护分散。例如：HR组织架构、OA组织架构、合并架构、财务组织架构，分别在各自业务系统中进行维护，导致数据整合困难。

4、数据安全隐患
未对数据做脱敏或分层处理，数据整合提供应用时不能保障安全和隐私。例如：SAP将供应商信息放在表头时可以看到所有银行账户信息，但实际上应该是A公司只能看到A公司维护的银行账户信息。

财务主数据的建设目标？

统一管理：实现财务主数据的集中管控，规范管理流程，确保相关编码一致，为系统建设提供标准化财务依据。

数据共享：一次录入，多方共享，减少人工介入，提升基于财务信息的业务交互和分析的效率。

助力分析：为各系统提供统一的财务核心数据，降低企业层面财务分析的难度，提高分析的准确性。

具体应该怎么做？

企业财务主数据的建设主要分为以下几个步骤：前期调研准备工作、制定财务主数据标准及管理制度、确定历史数据整合策略、确定财务主数据维护策略、实现财务主数据持续管理。

1、调研工作

前期调研准备需要从业务、技术两个角度出发。通过收集文档资料、问卷访谈等形式，确定企业管控现状和业务流转情况，为后续工作开展提供建议和依据；通过对信息系统和现有数据的调研及深度分析，从数据层面发现问题，并针对特殊问题确定改造难度及改造方向。

2、建立标准及管理制度

数据标准层面，需要调研并整理企业现有数据字典和问题所在，结合国标、行标和优秀项目实践，生成适合企业数据现状的一套数据标准体系。
管理制度层面，需要建立管理组织和管理流程，制定相应考核办法，保障财务主数据持续正常运行。

3、历史数据的整合、清洗

针对历史数据的清洗，主要分为数据接入、初步标记、分类处理、汇总检查、整体清洗、检查反馈几个步骤。
将历史数据通过接口、ETL、文件的方式导入主数据管理平台，通过质检发现重复数据及不一致数据，完成数据的清洗转换，保障历史数据的高质量性。

4、财务主数据维护策略

财务主数据后续维护策略主要分为三种：

1）在主数据管理平台中进行主数据的新增、变更和删除，及时向各业务系统分发。适用于对实时性要求不高的财务主数据
2）在单一的业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，主数据管理平台及时更新数据并向其他业务系统分发。适用于单一可信来源，且不受其他系统影响的财务主数据
3）在多个业务系统中进行主数据的新增、变更和删除，由主数据平台整合处理后分发给所有业务系统。适用于对实时性要求较高的财务主数据

完成了企业现状调研、标准及制度制定、历史数据清洗装换，财务主数据维护策略确定；项目的最后一步就是主数据管理平台的上线了。亿信华辰主数据管理平台提供主数据新增、修改、审核质检、逐级审批、数据分发等完善的产品功能，可帮助企业实现财务主数据的持续化管理，提高财务主数据质量，帮助企业高效运营。如对主数据有兴趣，可一起探讨哦。

回答4：

吗vf

回答5：

nkj

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