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人工智能主要学:人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、,机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统无人驾驶技术与系统实现游戏设计与开发计算机图形学虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
拓展资料
人工智能专业一般指人工智能(中国普通高等学校本科专业)。
人工智能是中国普通高等学校本科专业。
人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的`实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、,机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统无人驾驶技术与系统实现游戏设计与开发计算机图形学虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。
1、人工智能学习内容
学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容,算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等,还需要学习一门编程语言,通过编程语言实现算法,还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的,主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等,当然想要在这些领域有所发展,还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容,保证使用过程中,有一定的理论来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的发展,人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及,把技术应用于物联网、大数据等行业,所以就业需求会不断扩大,我们也将会频繁与智能体互动和交流,这也是未来社会生产环境的发展趋势,需要我们去迎合时代发展的需要。
随着人工智能的不断发展,对我们提出了新的要求,所以相关的人工智能基础内容,一定要学习起来,掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势,学习人工智能专业的学生也会越来越多,相关技能的教育,也会迎来更多发展机会。
从人工智能技术的学科体系结构来看,人工智能人才需要构建三大块知识基础,其一是数学基础;其二是计算机基础;其三是人工智能平台基础,所以学习人工智能知识不仅知识量比较大,难度也相对比较高。
数学基础是学习人工智能技术的重要前提,人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识,比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容,可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。
人工智能是热门专业,此专业学习内容主要包括:
数学学习:主要是高数、线性代数、概率统计、数值分析等。
算法学习:主要包括人工神经网络、遗传算法等。
编程语言学习:需要至少学习一种编程语言并会熟练使用。
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