样本平均值和总体平均值什么区别？什么关系

一、样本平均值与总体平均值的区别

1、定义不同

样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。

2、计算依据不同

样本均值的计算依据是样本个数，总体均值的计算依据是总体的个数。一般情况下样本个数小于等于总体个数。

3、代表意义不同

样本均值代表着所抽取的样本的集中趋势，而总体均值代表着全体个体的集中趋势。样本来自总体，但是样本只是总体的一部分，两者不可能完全相等，一般有差异。

二、样本平均值与总体平均值的关系

1、计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。

2、反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。

3、两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。

样本只是总体的一部分，样本取自总体，可以反映总体的特征，因此样本平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。

参考资料来源：百度百科-样本平均值

参考资料来源：百度百科-总体平均值

区别：总体平均值即为研究对象的全部的平均值，而样本平均值是指从总体中抽出的一部分个体的平均值。
联系：样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。又称子样。例如因为人力和物力所限，不能每年对全国的人口进行普查，但可以通过抽样调查的方式来得到需要的信息。从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样，按这种方式抽样，总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本，这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值，样本偏离样本均值的平方的平均值称为样本方差，在数理统计中，常常用样本均值来估计总体均值，用样本方差来估计总体方差。
样本平均值
样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。例如 1、2、3、4 四个数据的均值为（1+2+3+4）/4=2.5。

样本只是总体的一部分，不可能完全相等，样本取自总体，所以可以反映其特征，样板平均值也会比较接近于总体平均值，恰好等于总体平均值的机会很少。
一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异。
比如，想算出学校数学考试的平均成绩，假设学校已共有1000人，这1000人的总成绩是80000，那么平均成绩就是80分，但是如果你嫌麻烦，不想把每个人的成绩都加起来，你可以随机找300个人，把他们的成绩加起来，假设是24003，这300人平均成绩就是80.01分。这时，80就是总体均值，80.01就是样本均值。

样本均值恰好等于总体均值的机会很少
一般情况下样本均值与总体均值之间会有些差异,
样本只是总体的一部分,不可能完全相等.
样本取自总体,所以可以反映其特征,平均值也会比较接近.