（1）f（x）=∫-∞→∞f（x，y）dy=xe⁻ˣ，x＞0，0，其它
f（y）=∫-∞→∞f（x，y）dy=∫y→∞e⁻ˣdx=-e⁻ˣ|y，∞=e⁻ʸ，y＞0,0其它。
（2）P（x+y＜1）=∫∫（x+y＜1）f（x，y）dxdy
=∫0→1/2[∫（y→（1-y）e⁻ˣdx）]dy
=∫0→1/2（-e⁻ˣ）¹⁻ʸᵧdy
=∫0→1/2（e⁻ʸ-e⁻¹⁺ʸ）dy
=0.155
扩展资料：
边缘概率密度函数中相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。
如果概率密度函数fX(x)在一点x上连续，那么累积分布函数可导，由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。
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