做因子分析的话：分析—降维—因子分析
因子分析选项中，initial solution、KMO及Bartlett检验
1）KMO及Bartlett检验：
KMO值愈大，表明变量间的共同因素愈多，愈适合进行因素分析，小于0.5时不宜进行因素分析。Bartlett的kai方值显著，代表母群体的相关距阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。
2）因子提取。特征值>1的因子为主要成分因子，（查看：解释的总方差表）
3）对自变量进行分类（查看：旋转后的因子矩阵）
表中的数据是每个x在每个共同因素的因素负荷量。
1、2...代表提取的主成分，一般而言是越排在前面，就越与第1个主成分相关，应归纳在第1个主成分中（原则上是在该成分负荷量>0.5时可归纳为该成分中）。依次类推，可以将所有的x归类到不同的主成分中。
4）根据每个成分包含的因素进行取名，如：成份1主要包括工业增加率、资产负债率、流动资产周转数、工业成本费用利润率和产品销售量，这些可以概括为企业的经济效益方面；而成份2包括总资产贡献率和全员劳动生产率，可以概括为企业的社会贡献方面。
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