对于复杂的指数分布的累计密度函数，用 fzero，fsolve，vpasolve等函数是比较难求累计密度函数中的q值。
解决的思路：只能用试算法去求得q值。即假定q的范围为【0，0.9】，当t等于某值时，且q等于某值，其 funq 约等于 0。此时的q值就是要求的值。
解决的方法：1、建立指数分布累计密度函数p=F(x)，求出p值；2、建立方程函数y=funq(x)，求出q值；3、利用for循环语句，将上述两函数联系起来，利用plot绘图函数得到t—q(t)的关系图。
编程后运行得到，如下结果
验算：当t=0.88,q=0.3时，funq≈0，误差|err|=0.00099453
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