p就是你否定一个原假设时所犯的错误的概率，即p越小，你否定一个原假设时所犯的错误的概率就越小，如p=0，说明你否定一个原假设时所犯的错误的概率为0，你可以有100%的把握否定原假设。在做相关性分析时，我们的原假设是没有相关性，p=0，就否认了没有相关性，所以P=0代表这个项目（因子）对结果的影响显著（关联很大）。
P=0代表这个项目（因子）对结果的影响显著（关联很大）。
