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机器人的工作原理
从最基本的层面来看,人体包括五个主要组成部分:
身体结构
肌肉系统,用来移动身体结构
感官系统,用来接收有关身体和周围环境的信息
能量源,用来给肌肉和感官提供能量
大脑系统,用来处理感官信息和指挥肌肉运动
机器人的组成部分与人类极为类似。一个典型的机器人有一套可移动的身体结构、一部类似于马达的装置、一套传感系统、一个电源和一个用来控制所有这些要素的计算机“大脑”。从本质上讲,机器人是由人类制造的“动物”,它们是模仿人类和动物行为的机器。机器人是“能自动工作的机器”,它们有的功能比较简单,有的就非常复杂,但必须具备以下三个特征:
身体 是一种物理状态,具有一定的形态,机器人的外形究竟是什么样子,这取决于人们想让它做什么样的工作,其功能设定决定了机器人的大小、形状、材质和特征等等。
大脑 就是控制机器人的程序或指令组,当机器人接收到传感器的信息后,能够遵循人们编写的程序指令,自动执行并完成一系列的动作。控制程序主要取决于下面几种因素:使用传感器的类型和数量,传感器的安装位置,可能的外部激励以及需要达到的活动效果。
动作 就是机器人的活动,有时即使它根本不动,这也是它的一种动作表现,任何机器人在程序的指令下要执行某项工作,必定是靠动作来完成的。
从技术上说,机器人可以认为是一种通用的机械平台,就好像电脑是通用的计算设备,而计算器只能计算一样。
机器人系统通过安装具有通用性功能的感知设备(也就是传感器,如摄像头,测距仪等等),通过处理,可以对各种场景(术语是非机构化的,也就是说不是特意搭出来的简单实验环境)进行识别;在此基础上,利用认知技术,可以对场景进行理解,比如通过摄像机判断哪些是人,哪些是茶杯(当然,这些技术实际上是属于图像识别的研究范畴,但机器人是集成学科,各个学科的成果都要拿来用);通过对场景的理解,机器人使用通用性的机构(比如仿人手的机械手,这种东西工业上不用的,因为无论干那个具体工作,都可以有针对性的执行器使用,但机器人更多考虑的是通用性,就是不应定最适合某一个工作,但要能很多工作都可以干),去完成指令。
如果再往一个低一些的层面说,就是机器人内部有台计算机,通过读取各个传感器的信息,做出判断,并且调用电机实现相关的动作。
值得说明的一点是,机器人是集成学科,具体的某一个技术基本上都有学科单独研究,机器人研究的是如何把很多已有的功能拼起来。所以不要对机器人有什么幻想性的东西,他里面每个单独的部分,拿出来都有其他产品的。
另外你可能很疑惑的是人工智能,其实这个领域,电脑游戏行业做得比机器人行业还高级,除了最顶尖的机器人,其他的和游戏里面的AI水平差不多的。
从技术上说,机器人可以认为是一种通用的机械平台,就好像电脑是通用的计算设备,而计算器只能计算一样。
机器人系统通过安装具有通用性功能的感知设备(也就是传感器,如摄像头,测距仪等等),通过处理,可以对各种场景(术语是非机构化的,也就是说不是特意搭出来的简单实验环境)进行识别;在此基础上,利用认知技术,可以对场景进行理解,比如通过摄像机判断哪些是人,哪些是茶杯(当然,这些技术实际上是属于图像识别的研究范畴,但机器人是集成学科,各个学科的成果都要拿来用);通过对场景的理解,机器人使用通用性的机构(比如仿人手的机械手,这种东西工业上不用的,因为无论干那个具体工作,都可以有针对性的执行器使用,但机器人更多考虑的是通用性,就是不应定最适合某一个工作,但要能很多工作都可以干),去完成指令。
如果再往一个低一些的层面说,就是机器人内部有台计算机,通过读取各个传感器的信息,做出判断,并且调用电机实现相关的动作。
值得说明的一点是,机器人是集成学科,具体的某一个技术基本上都有学科单独研究,机器人研究的是如何把很多已有的功能拼起来。所以不要对机器人有什么幻想性的东西,他里面每个单独的部分,拿出来都有其他产品的。
另外你可能很疑惑的是人工智能,其实这个领域,电脑游戏行业做得比机器人行业还高级,除了最顶尖的机器人,其他的和游戏里面的AI水平差不多的。
工业机器人基本工作原理是示教运行:
示教也称为引导,即用户根据实际任务引导机器人并逐步进行操作;
机器人会自动记住在引导过程中的每个动作的位置,姿势,运动参数和过程参数,并自动生成一个连续执行所有操作的程序;完成示教后,只需向机器人发出启动命令,机器人便会准确地按照示教动作逐步完成所有操作。
工业机器人示教
随着人工智能的发展,智能机器人在各行业都得到了广泛的应用。在客服行业,现在许多在线客服系统都自带智能客服机器人功能,一方面是提升了工作效率,另一方面是降低了人力成本。那么,智能客服机器人如何工作?工作原理是什么呢?以下内容来源于火烈云
1、知识库建设
知识库建设是智能客服机器人能够工作的一个基础,知识库中存储的信息越多,涉及的知识面越广泛,智能客服机器人所能回答的问题也就越丰富,也就能够更有效的去解决客户问题。那么,知识库中的信息从何而来?这是需要企业导入行业知识以及相关的问答信息的,或者是通过外部接口来获取其他信息。
2、语义理解
智能客服机器人使用自然语言处理技术和深度网络神经算法模型,通过整句话的结构和内容来理解用户的意思,了解其语句所表达的真正含义。语义理解好比是智能客服机器人的“大脑”,可以说理解能力的强弱直接决定了智能客服机器人的聪明程度。
3、问答匹配
当智能客服机器人通过语义理解了客户所提出的问题后,就会根据理解去知识库里面进行比对,选择最匹配的问题和答案。一般情况下,给出去的答案都是不会有问题的,客户也能看得懂。
4、深度学习
智能客服机器人可以从大量未标注数据中进行学习,从数据中自动总结语言规律,能够处理复杂的语言变化,并对复杂的情感进行建模,随着时间的推移,智能客服的将会变得越来越强大和智能。
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