卷积和的物理意义:在LTI离散系统中,可用与上述大致相同的方法进行分析。由于离散信号本身是一个序列,因此,激励信号分解为单位序列的工作很容易完成。如果系统的单位序列响应为已知,那么,把这些序列相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应。
卷积积分的物理意义:在激励条件下,线性电路在t时刻的零状态响应=从激励函数开始作用的时刻(ξ=0);到t时刻( ξ=t)的区间内,无穷多个强度不同的冲激响应的总和。可见,冲激响应在卷积中占据核心地位。
扩展资料:
卷积积分的应用:
卷积积分法已知电路的冲激响应为h(t),则任意激励e(t)的零状态响应r(t)求得拉普拉斯变换法(也称运算法);即:
(1)先将表示电压或电流的时域形式的任意激励f()做拉氏变换,得到复频域的电压或电流激励的象,从等效运算电路求解以象函数为变量的线性代数方程,得到电压或电流响应的象函数。
(2)再利用拉氏反变换(通常可以查表)求原函数,即可得任意激励e(t)的时域形式的零状态响应。
参考资料来源:百度百科-卷积和
参考资料来源:百度百科-卷积积分
这样跟你解释吧;
没有女朋友的生活用一个函数y(t)表示
女朋友对你某时刻有一个激励δ(t)
可以让你的生活轨迹变为h(t)
但是你女朋友对你的激励,不是一个脉冲,而是连续激励x(t)
那么你的生活轨迹,将会是这无数单个激励共同作用的结果
x(t)*h(t)就描述了这无数激励共同作用过程
这就是卷积 ,信号与系统书上解释的非常详细了,你自己理解理解。